什么是高薪职能—

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薪资和相关岗位

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实际运用场景

在数据分析家、数据工程师、数据分析师地合作推进下，人工智能和机器学习算法的使用在商业分析平台上已成为主流。数据分析家将能够创建接近生产状态的Data Pipeline。随着数据来源越来越多样化和复杂化，以及数据分析自动化的盛行，企业在大数据分析方面会经历更多的创新。

数据分析/Data Analytics

这里的数据可以是关于消费者行为、广告效果、产品表现、销售额、库存量、商品定价、人力需求、资源分配、项目预算额等等。

网页信息抓取/Web Scraping

电商公司利用该技术可获取竞品销售价格，以及时调整具有竞争力的价格销售产品。旅游公司也常使用网络爬虫从航空公司的网站上实时提取机票价格。

推荐系统/Recommendation System

音乐、电影的推荐，代表公司是：Netflix，Spotify，豆瓣
电商平台中的商品推荐，代表公司是：Amazon，淘宝
个性化阅读(新闻消息)，代表公司是：Flipboard，今日头条
社交网络好友推荐、朋友圈推荐，代表公司是：Instagram 、小红书

深度学习/Deep Learning

侈时尚零售商Burberry利用深度学习和大数据应用重塑了它们的整个商业模式。

自动化/Automation

在2019年，数据分析任务的自动化已成为技术开发的重点之一。到2020年，数据分析自动化在商业领域的应用将持续扩展。

职能岗位和薪资水平

在数据分析家、在现在的工作市场中，广义的数据分析家是与数据相关的岗位的统称，在不同的行业或企业里，常出现的相关职位名称有：

数据分析家
数据工程师
数据分析师
算法工程师
业务分析师
战略分析师
大数据分析师
数据分析工程师
数据挖掘分析师
商业数据分析师

数据分析岗位的薪酬

截至2020年9月，美国数据分析家的平均工资为113,309美元（数据来源：Glassdoor），工资范围通常在$83K至$154K美元之间，而这个数字仅仅是底薪，是一个整体收入报酬比较高的岗位类别。

具体到不同的就业城市，数据分析家在旧金山和西雅图的平均工资分别是$140,897和$125,692，分别高于全国平均工资水平24%和11%，而最高工资分别达到$179K和$161K。与商业分析师类似，数据分析家一般从业三到五年之后，可以晋升为高级数据分析家或产品经理。以高级数据分析家/Senior Data Scientist为例，全美的平均工资水平已经高达$134,222，最高范围约为$181K。如果是在一线城市的科技大厂就职，加上股票、奖金等福利，总共收入可达到$18-25K。

未来职业发展路径

技术路线

管理路线

数据分析岗位主要工作职责

数据相关岗位可以归类为3大类：

数据分析师/Data Analyst（以下简称DA）

数据工程师/Data Engineer（以下简称DE）

数据分析家/Data Scientist（以下简称DS）

这3类岗位的职能区别主要有以下几点：

DA负责执行影响公司当前业务范围的行动；DE负责开发DA和DS使用的数据平台；DS的职责是从现有数据中挖掘价值并提出预测未来的洞察力，帮助企业做出数据驱动的决策。
DA并不直接参与核心商业决策过程，而是通过提供关于公司业绩的静态洞察来间接提供帮助；DE不负责决策；DS则需要积极参与影响公司进程的决策过程。
DA使用静态建模技术，通过描述性分析总结数据；DE负责数据管道的开发和维护；DS使用机器学习等动态技术来洞察未来。
机器学习的知识对DA来说并不重要；然而，这对DS来说是必须的；DE不需要有机器学习的知识，但需要有核心的计算机知识如编程和算法，以建立稳定的数据系统。
DA只需要处理结构化数据；但DS和DE也同时需要处理非结构化数据。
DA和DS都需要精通数据可视化，但对于DE来说这不是必备技能。
DA和DS都不需要了解应用程序开发和API的工作原理；然而，这是对
DE最基本的技术需求。