如何区分商业分析师与数据分析师？

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寒冬即将过去，春暖花开的时节，也是春招号角吹响的时刻！正在为春招做准备的同学你，想必在搜索公司招聘的岗位时，一定见过数据分析师和商业分析师这两种岗位名称吧！

同为分析师，它们之间是否只是称谓不同而已？还是工作职责的确有所不同呢？今天，就帮你答疑解惑，助你一臂之力在春招季明确最适合自己的求职方向哦！

商业分析vs数据分析：有什么区别？

现如今，随着“数据驱动业务”的理念逐渐渗透到各行各业的日常经营之中，数据分析领域也水涨船高，成为当红“炸子鸡”的热门求职方向。数据行业的蓬勃发展，也催生了众多分析类岗位，比如：常常引起大家困惑究竟有何不同，乃至导致混淆的数据分析师和商业分析师。

在深入讲解商业分析和数据分析之间的差异之前，首先我们要明确两者本质上都是分析师，因为他们之间有需要重要且必备的通用技能。正因如此，“商业分析”和“数据分析”这两个术语才经常被互换使用，导致听者常常误以为他们是一码事。其实呢，两者之间大有不同呢！

什么是商业分析师？

商业分析师是关注组织业务运营的人。在处理数据的同时，他们的主要目标是帮助找到已知业务问题的解决方案。例如，如何改进产品、服务、内部流程等经营效率或财务分配及规划等。简而言之,处理数据只是商业分析师的一种手段，而不是目的本身；他们利用数据从而更好地服务于企业利润最大化。

如果把一家企业想象成一艘邮轮，那么商业分析师就是这艘船的领航员。虽然他们没有对船的航线做出最终决定（这取决于船长和其他高级职员，也就是公司的一线业务人员），但他们凭借自身对船上人员配置等基本情况的理解，以及对附近海洋地形（也就是商业市场环境）更全面的认知，可以为船长推荐最佳航行路线，例如：一条既能欣赏到优美风景，又能规避冰山或者恶略天气的路线！

商业分析师作为实际问题的解决者，需要从更高的层次来研究如何使企业经营效率提升。因此，数据分析能力只是商业分析师的一项从海量数据中获取有价值的商业信息的技术手段，真正区分商业分析师业务能力高下的在于其战略眼光、商业嗅觉、高效沟通能力和统筹领导能力。由于商业分析师通常需要与执行董事、董事会成员和其他关键决策者等公司高层合作，因此具备出色的说服力和演讲能力，从而让高层接受其业务洞见和战略路径规划，对商业分析师来说尤其至关重要。

什么是数据分析师？

与商业分析师不同，数据分析师更关注数据本身，而非宏观战略性商业建议。因此，数据分析师更多时候在为业务决策提供数据支持。诚然，一个优秀的数据分析师会拥有出色的沟通和说服能力；但与商业分析师相比，这并非其至关重要的技能。相反，数据分析师的价值更多体现在他们的技术能力，例如：优秀的编程技能、数学和统计学知识、逻辑严密的分析过程、创建自定义仪表盘和可视化业务关键指标看板等。

如果用邮轮类比，数据分析师可以被视为邮轮的工程师。当导航员（或商业分析师）坐在驾驶台上时，工程师（或数据分析师）的工作通常在甲板下进行。从机舱到螺旋桨、发电机和电气系统，他们的工作是密切关注船舶性能的各个方面，并成为对船上的所有操作系统都胸有成竹。

商业分析师vs数据分析师，职责有哪些不同？

了解完商业分析师和数据分析师的上述不同之处以后，我们接下来将进一步从主要职能层面举例剖析两者之间的主要区别。简而言之，商业分析师寻求解决已知业务问题的方案路径，而数据只是他们实现这一目标的工具之一。数据分析师则更关注数据本身承载的信息，以提供给企业高层或决策者作为参考资料定夺商业规划。

商业分析师的主要职责

商业发展：确定并制定战略规划，以寻求新的商业机会。
建立商业案例：通过财务分析、风险管理和投资回报等维度的分析报告作证战略规划的可行性。
制定战略路线图：制定可操作的分步计划，概述组织的未来方向。
商业模式分析：使用数据评估组织结构和商业链路，提出变革或改进建议。
流程设计：生成宏观战略规划指导下，组织变革或者效率提升的工作流程（SOP）。
系统分析：定义IT系统的目标，并构建（或调试）IT系统。
质量控制：评估/改进业务产出，例如产品、服务、IT系统和办公系统等。
跨部门沟通：作为管理人员和技术人员之间沟通的桥梁。
培训材料：创建可用于提高组织成员技能的项目管理方法、图表和数据流程图。

数据分析师的主要职责

数据收集：从各种来源收集数据，包括网络公开信息源、一方数据和第三方数据源等。
数据建模和处理：设计收集、存储和处理数据的方法和流程，以及依托的工具例如：Python/SQL等。
数据清理：整理数据集，删除重复数据或异常噪音数据，为后续分析做准备。
数据分析：广泛而全面的多维度分析，例如：探索性、描述性、诊断性和预测性分析等。
数据可视化/报表：使用各种软件和工具创建数据看板或者报告，从而通过可视化的方式将复杂的数据“深入浅出”的提供给一线业务人员对商业判断和决策。

商业分析师vs数据分析师，谁挣得更多？

经过上述介绍，想必你已经清楚了商业分析师和数据分析师的不同职责。那么现在，就要回归到大多数人求职最关心的问题：挣多少？当然，“用爱发电”这种崇高的职业理念者，咱另当别论。

根据薪资比较网站Payscale发布的数据显示，美国数据分析师的年收入中位数为6.1万美元，初级分析师年收入平均4.3万美元，高级分析师可达年收入8.5万美元。商业分析师的薪资水平类似。商业分析师年收入中位数也为6.1万美元，根据职级薪水从4.5万美元到8.2万美元不等。

虽然两者薪资水平之间的差异很小，但数据分析师的收入往往略高一点点，毕竟数据分析师通常需要更多的硬核技术能力。从现实层面来说，求职市场上数学或统计学等技术学科的毕业生，通常要少于商科类毕业生；换句话说，数据分析师更加供不应求，因此更像是卖方市场，为供应侧（也就是应聘者）提供了薪资的溢价空间。

以上数据仅供参考，具体决定目标职业方向时候，薪水其实只是众多影响因素中的一个。建议薪资作为参考，但是要结合目标职位的具体工作职责、所在行业前景以及公司规模等多方因素综合考虑哦！

商业分析师vs数据分析师，哪个更适合你？

回归到最初的问题：商业vs数据分析师，哪个工种最适合你？小编这就来简单罗列个问题列表，供你扪心自问。如果相应工种对应的所有或者大部分问题的答案都是肯定的，那么你就可以坦然对号入座，准备相应职能的春招啦！

你应该成为一名商业分析师吗？

你有工商管理、金融或会计等领域的学位吗？
你希望职业生涯的大部分时间都在担任管理职位，处理商业谈判或战略规划吗？
你是一个喜欢亲自解决实际商业问题的人吗？
你喜欢与不同的人打交道，弄清楚如何以求同存异，在沟通碰撞中达成目标一致吗

你应该成为一名数据分析师吗？

你有数据科学、数学、统计学或计算机等领域的技术学位吗？
你有强大的技术背景，感兴趣软件开发或信息系统管理？
你有理解抽象数据的天赋吗？
和与人交流以及谈判相比，你更喜欢和数据表格/编程语言打交道吗？

总结

简单回顾下，商业vs数据分析师薪资水平相仿，工作职能有所不同；其主要差异在于：商业分析师通常专注于战略规划或者依托数据提出特定的业务解决方案，例如如何改进产品、服务、流程或增加利润，并获得相关决策者的支持。数据分析师倾向于技术方面，更专注于对更复杂的数据集进行更深入的分析，通过观察数据、发现规律从而给出数据分析报告。

当然，随着数字时代的发展，市场对商业分析师和数据分析师的需求都将持续增长。作为即将步入数据分析职业生涯的你来说，这无疑是个好时代。商业vs数据，无论你扮演哪个角色的分析师，相信你都可以借力数字时代红利，实现职业抱负哦！

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