Meta数据分析师——光环背后的日常工作及职业发展

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在拥有海量数据的互联网巨头Meta，数据分析可以说是一项绝大部分员工的通识技能。其中，Meta的分析工作主要集中在两类工种：数据科学家和数据工程师。无论哪种分析序列的员工，其职责都是从数据出发，通过例如构建可扩展的数据基础设施、基于严格分析提供战略见解等不同数据导向的途径，推动业务更好的发展。

Meta的光环之下，其分析类工作具体是做些什么呢？以及Meta可以为分析导向的员工提供哪些职业发展路径呢？

构为你的技能和兴趣找到“用武之地”

无论是刚毕业的校招生还是有过其他领域工作经验的社招人员，来到Meta通常都需要经历一场兼顾分析理论和实战演练的“岗前培训”。Meta认为，只有员工充分熟悉了基本知识，夯实了基本功，才有可能承担更复杂的工作，甚至在需要探索性研究/开发的创新产品或技术领域承担更多责任。简单来说，就是“不想当将军的士兵不是好士兵”，因此Meta会不仅培养员工专业能力，也注重领导力提升，并提供了三种职业通道：

资深的个人贡献者

亲自进行分析或编码，通过高质量的工作以身作则，影响战略或技术架构优化，并指导其他分析师。尽管这类高阶员工不直接管理人员，但他们帮助团队确定方向，并影响各个层面的决策。

组织构建者/管理者

关注团队的工作方向，指导团队成员提升工作能力和效率，并监督确保高质量的产出。

技术主管

需要经常在个人贡献和管理小团队之间分配时间。这种职业道路不如完全专注于个人工作或团队管理。但是，它非常适合那些想在技术问题或领域积累丰富经验的人，因为这份岗位将赋予他们既能亲自动手，又能领导他人的权利。

在一些公司，职业发展意味着向管理层过渡。在Meta，成为一名经理并不是一种“晋升”，更多的是完成工作的另一种方式而已。因此Meta提供员工根据自身不同阶段的诉求，自由选择在管理者和个人贡献者这两类职场身份中切换的机会，职业生涯中在管理和个人贡献之间转换，这取决于当时对他们最有意义的事情。同时，Meta也提供了完善的针对个人贡献者和管理者这两种不同职业规划的职场晋升机制，以确保员工在专注于提升并且发扬个人优势、探寻最合适自己的职业方向的同时，不必过多担心薪资和晋升的局限性。

关注自己的优势，而不是“人云亦云”

随着职业生涯发展到最高级别，资深个人贡献者往往更加专业化，因此Meta不提倡员工去跟其他人比较，而是专注于自己选定的职业道路的技能点提升。我们简单列举几个不同职业路径赛道专业化的体现：

技术和编码专业知识：包括为提高效率而设计复杂系统，或在需要时开发新的分析技术；

产品或业务专业知识：创造性地将数据应用于最关键的战略问题，并了解创新领域的发展前景；

特定主题领域的专业知识：比如应用机器学习、欺诈预防系统或搜索分析实现业绩提升。

“救火队员”通才技能：能够在各种新的或具有挑战性的领域做任何需要的事情，通常表现为在开始下一个挑战之前为团队指明正确的方向。

作为分析领域的新人，无论你的最终目标是以上哪种职业路径，都需要先夯实好最基础的底层知识。例如：在急于进入像人工智能等的热门细分领域之前，先了解数据结构、SQL数据查询语言、Python数据可视化等。有了基础知识，后续再分析领域的技能提升才不再是“空中楼阁”，并最终培养自己能够提出有见地的问题并解决、从数据科学视角批判性思考、创造性思维等更高层的能力素养。

把每段一段工作当作挑战，而非下一份工作的跳板

在Meta，要想在分析领域获得成功，并不是只有一种方法，也没有预先明确好的的路径和工作内容。当然，这也是在分析领域工作的乐趣和机遇所在——分析领域的职业生涯规划需要创造力和开放的心态。比如：Meta的产品迭代和上线速度很快，因此，分析领域人才也需要快速适应并掌握新的产品和业务逻辑。

从事分析工作的人，有些会在Meta的多个不同项目和团队工作，甚至会在数据科学、数据工程和其他类型的职能之间转化工作。当然，也会有人专注于一个领域，并逐渐累积出极具深度的相关细分领域的专业知识。在Meta晋升或者说成功路径并非只有一种，关键是每个人都要通过各自的职场经历培养出一种兴奋和满足的感觉，并逐渐发现并深化他们各自最擅长的工作内容。简单来说，就是Meta鼓励员工找到各自独特的兴趣和技能的交叉点。

支持员工个性化的职业发展

在Meta，人们的职业选择权掌握在自己手中，但Meta会提供一个全面的规则体系以支持员工们发展个性化的职业路径，例如：

管理者每天与团队中的人一起工作：通过规划职业发展，提供反馈，并在下属们陷入困境时帮助他们解除障碍等，管理者将帮助下属们建立长期的职业目标，并将其各自优势与工作内容相结合，在实战中积累经验完成个人成长；

导师是值得信赖的人：导师制度主要为员工们提供职场建议和指导。Meta有一个根据职业发展目标和工作方向匹配导师和学员的系统，可以帮助员工匹配到最适合的导师。当然，员工也可以自由选择导师，比如：自己部门的经理，甚至其他部门的高层员工，以便从在不同领域、角色或公司工作过的导师那里获得不同视角的观点和建议。

将兴趣或职业道路相似的人聚在一起：这些人定期聚在一起分享经验，互相学习。与导师制一样，直接管理者之外的支持和建议对于学习新技能、建立新关系以及发现新问题都是非常宝贵。

学习与发展课程：Meta相信学无止境，学习是一项终生的事业。因此，从技术设计和架构到有效的沟通、管理方法和高级分析方法，Meta有一个专门的团队开发和运营涉及多方面的内部培训课程。并且，这些课程都是由内部专业技能满点的“大佬”授课，仿佛一个放大版的大学。例如：分析领域的大多数课程都是由数据科学家和数据工程师教授的，对于其他职业方向或分析领域的“萌新”来说，都是一种极佳的“借力”资源。

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