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无论你是刚刚开始你的数字营销之路,还是已经是在行业内工作多年的专家,关注市场的前沿趋势以保持领先地位至关重要。在做好自己的市场策略的同时,去了解竞争对手的广告并对数据深入分析,可以帮助每个营销广告人更有目的性的在互联网广告大战中胜出。
今天就来一起看看这些,被众多营销人使用的广告工具及数据分析网站有哪些吧!
01
SEMRUSH
SEMrush对于很多营销人来说都非常熟悉。它是数字营销人员常用的SEO工具,用于SEO、SMM,甚至内容营销。但它也监视你的竞争对手的PPC活动,作为一个对付费搜索活动进行竞争研究的多合一工具。如果你主要是运行按点击付费的活动,那么SEMrush就是你的最佳选择。
作为收集竞争对手信息的经典工具,SEMrush可以:
此外SEMrush还在不断增加新的功能,如CPC地图,它可以帮助优化你在地理区域的支出
关于该平台最好的功能之一是能够实时识别竞争对手的广告文案,并导出结果供以后参考,结合关键词分析的功能,使得创作一个成功的广告文案不再是难事。
你还可以使用该工具来发现你的竞争对手可能已经错过的关键词,并找到低竞争的关键词,以及需求量大的关键词
关键字魔法工具Keywords Magic Tool可以为你的营销活动提供数百万个关键字建议,并与广告历史和关键字难度工具相结合,可以确保你每次都能选到成功的关键词。
02
Adbeat
AdBeat采取了不同的方法,对展示广告市场的竞争情报进行了深入研究。
你可以通过这个PPC研究工具看到竞争对手的支出水平,他们使用的广告网络,以及他们的登陆页面。网站的广告商简介部分提供了大量的细节。以SalesForce做例子:
一个特别有用的功能是Adbeat的报告系统。与其在浏览器中从一个标签跳到另一个标签,这些定制报告让你在一个方便的文件中汇编所有你需要的数据。
AdBeat有一个独特的抓取系统,包括从20个国家的120个广告网络获取数据,每天抓取超过300万个网页和800万个广告,跨越4种设备类型,并可以显示来自桌面、移动、本地和预滚动广告的广告数据,其中包括Outbrain、Taboola、Revcontent和AdRoll等等,确保数据的准确性。这是发现成功活动和优化自己策略的好方法。
预定的警报和报告也是一个很好的方法,当你的竞争对手发起新的活动时,它会向你发送通知。你还可以用可视化的数据来比较广告商的表现,这使得为你自己的活动收集新的见解变得轻而易举。
AdBeat是一个数据密集型平台是为行业专业人士准备的,订阅费每月249美元,是价格较高的PPC工具之一。
03
AdVault
AdVault 100%专注于寻找和识别成功的 Native Ads 原生广告活动
它在19个国家的13个网络中拥有超过1400万个原生广告,被全球成千上万的Affiliates联盟成员所使用。
特色网络包括Outbrain、Taboola、Gravity ads、Adblad、RevContent和MGID,你可以在所有顶级GEO和出版商网站上找到广告。
与其他工具类似,你将能够通过广告强度和流行度量来过滤你的搜索,让你有机会发现趋势性的创意和优惠。
AdVault还关注着落地页和漏斗,因此你可以从头到尾识别你的竞争对手的活动,并看到他们是如何管理每一步的。
该平台还可以让你跟踪你想关注的广告商,你还可以另外将创意保存到收藏夹,以便以后使用。寻找趋势性广告、关键词和广告商以及探索你的利基市场的相关广告都超级容易。
你还会发现,它很容易识别专注于投资回报率的重定向广告活动,并发现可用于你自己的广告活动的新提议,这些提议被你的利基市场中的高流量联盟所使用。
04
SpyFu
SpyFu被称之为最强大的PPC spy 工具。它可以帮助你看到竞争对手的关键词组和很多有用的信息,创建一个强大的Campaign少不了这些关键信息。
就像SEMrush一样,这个PPC间谍工具也有多种功能非常实用比如SEO、关键词研究和反向链接建设等。
SpyFu的一个很酷的功能是Kombat,有了它,你就能看到你和你的竞争对手的关键词重叠情况。例如,如果对比SalesForce和Zapier的网站:
会发现,这两个网站正在同时竞争230个关键词。这些数据可以用来调整SEO/PPC Campaign的重点,并在竞争激烈的关键词方面取得领先。
当涉及到PPC时,你可以完全了解你的竞争对手在做什么。你所需要做的就是输入他们的域名,在几秒钟内,一长串的关键词,他们在这些关键词上竞价了多长时间,以及花了多少钱都会显示出来。
05
WhatRunsWhere
WhatRunsWhere拥有最全面的创意和展示网络流量门户之一,可以帮助PPC竞争对手研究阶段。
可以让你找到:
你可以选择显示版、移动版或完整版(显示+移动)。
WhatRunsWhere在国际上覆盖了150多个显示网络和140个移动广告网络。它还收集横幅广告、文本广告和原生广告,拥有最广泛的数据库。
WhatRunsWhere为你提供了按广告商、出版商、关键词或网络搜索的可能性。使用企业版,你可以探索按类别和网络搜索的高级机会。这些功能将帮助你找到灵感,并在充分准备的情况下推出新的GEO!
它有4种方法可以研究广告:
这个功能可以让你找到广告商在哪里投放广告。想象一下,你已经决定为Uber做广告。你所要做的就是在广告商搜索栏中插入域名的名称。
然后,你可以看到人口统计学、流量来源和所有广告(文本、横幅、原生广告),以及关于发布者的信息。
重要的是:我们建议你按广告强度对创意进行分类,因为它将首先向你展示最好的广告。
如果你想把你的广告放在特定的网站上,这部分是为你准备的。对于特定的域名,你会得到有关流量来源、广告类型和广告商名单的信息。
你可以检查所有被放置在上面的广告,它运行了多长时间,以及其他细节。
此外,你可以选择最受欢迎的域名,以了解你的竞争对手正在推广哪些优惠。
这一部分对你研究一个特定的利基市场很有帮助。例如,你可以在下图中查看关键词 "美容 "的信息。
你也可以选择你最感兴趣的格式。
如果你想看到特定市场中的广告商,按关键词搜索是一个相当有用的工具。此外,它还能帮助你弄清如何设计你的广告!
这一部分真的值得探索,因为它根据你的过滤器显示最佳广告:国家、创意类型、广告网络和时间段。这使你能够检查当前的行业趋势并设计正确的广告。
WhatRunsWhere对联盟营销初学者来说是一项很好的服务。
06
其他工具
上述提到的五大了解竞争对手广告的工具都是比较常用的,推荐优先了解。但其实除了提到的这些工具外,还有其他很多有相似功能的工具也很不错,比如iSpionage、KeywordSpy、Google Auction Insights、SimilarWeb、MixRank、AdPlexity、Mobidea Ad Spy Tools、SpyPush、SpyOver、AdMobiSpy等,有兴趣的同学也可以记下来,去自己查阅下资料,进行了解。
2.营销用户获取关键数据网站
作为一个营销人所需要关注的指标,通常有新收购的数量、新线索的数量、市场份额、收入等,每个好的营销成果,都少不了先前深入的数据分析,以下4个为最常用的用户获取数据网站。
01
Kissmetrics
Kissmetrics帮助你建立客户漏斗,并根据共同的行动和触发因素将网站访问者分类,这样你就能更多地了解潜在客户如何与你的内容/网站接触。将试用客户转化为付费客户,确定并增加每个客户的收入,并减少客户流失。停止测量网站数据,根据实际的用户行为做出决定。
02
   Unbounce
利用Unbounce先进的人工智能功能Smart Traffic和Conversion Intelligence™,你可以创建和发布自定义着陆页landing page,帮助将线索转化为客户
使用A/B测试来发现哪些功能、网站元素或营销信息在激发潜在客户的预期行动或反应方面最为成功。与其让你的网站访客在网站上漫无目的地游荡,不如帮助他们流向一个专门的目标,同时提高转化率。
03
Marketo
随着客户旅程变得更加多面化,衡量正确的指标以保持领先一步并提供卓越的客户体验是至关重要的。
Marketo是一个营销自动化套件,可以帮助你沿着漏斗分析和改善性能,从电子邮件到登陆页面到表格。它确保你从潜在客户那里收集正确的信息,并自动将他们插入适当的培养活动中。
04
Google Analytics
这套来自谷歌的免费营销工具具有先进的机器学习能力和独特的洞察力,突出了营销、内容和产品性能。使用实际的用户数据,分析营销信息,并为您的企业做出更明智的决定。通过跟踪你的网站和应用程序的指标,发现你的客户和访问者对什么感兴趣。
3. 产品适用性数据
除了掌握用户相关的数据,产品相关的数据也需要深入分析,产品需要关注的指标通常有采用率、新产品收入、进入市场时间等。
01
Contentsquare
Contentsquare可以更好地了解你的客户的隐藏用户行为,你可以识别关键的客户行为,并利用这些洞察力来推动更高的收入和利润率
使用热图来跟踪访问者的鼠标移动、点击和滚动,并确定他们对你网站的哪些方面最关注--以及哪些方面被忽略了。
02
Qualaroo
Qualaroo让你更容易以温和的方式了解你的产品、网站或应用程序用户。
要求访问者回答简短的、有针对性的问题,以深入了解他们如何以及为什么利用某些功能,然后利用这些信息来改善用户体验。
03
Userlytics
Userlytics可以帮助审查你的移动应用的可用性,以了解客户如何与你的产品互动,并确定鼓励采用的机会利用这些数据来优化用户体验,为你的组织推动更好的结果。
以上就是数字营销人都在用的广告营销工具。可以看出,当今营销人对数字化的技能的需求愈发强烈,不论是平日广告活动的表现,还是竞争对手的广告投放策略的分析,最终营销人的优化方案都一定是基于大量数据的分析
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