谷歌中国的人工智能岗位年薪56万元
微软的算法工程师年薪51万元
互联网大厂为抢AI人才还承包北京户口！
当大家还在羡慕码农的20万高薪时
AI专业的毕业生们已经等着30万的offer上门了！
南京大学迅速地赶上了这趟车，
3月6日宣布正式成立人工智能学院！
Uni酱只想问一句
现在转专业还来得及吗？
今日福利
在对话框中回“机遇”即可获得：
  • 2018年全球经济展望报告（264页全英文）
  • 2017年人工智能深度报告+Fintech行业研究报告
  • 12G Python/R/SQL等数据语言实用技能视频操作详解
  • 50本 数据结构设计/大数据BA与求职必备书籍
  • 20G VBA/SPSS/SAS黄金技能高清视频教程
1.为什么人工智能行业如此高薪？
2.想从事人工智能相关岗位，该如何准备？
3.非计算机专业，又如何进入这个行业？
01
AI行业:百万级人才缺口
2017年7月，基于LinkedIn（领英）数据的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，而中国的相关人才总数也超过5万人。但是这个数字还远远不能满足市场需求，因为市场的人才缺口是百万级的。
图片来源：《全球AI领域人才报告》
对此，除了文首提及的南京大学，中国不少高校如中科大、中山大学、上海交通大学等纷纷开设人工智能相关学院及专业。
随着相关高校设置专业和毕业生数量的增加，AI领域的低端人才会多起来，但是高端人才依旧难招。虽然很多行业都急缺高端人才，但是AI领域特别明显，因为这涉及到逻辑思维等，门槛非常高。
企业对AI人才的争夺战，早已打响。
对算法类人才争夺的战火从国内一直蔓延至北美，以硅谷和西雅图为中心，兼顾纽约、波士顿等地区，中国企业纷纷在美国东西海岸建立研发中心，中国互联网企业出海已成为趋势。
面对Google、Facebook的高薪竞争，中国企业也显示出了自己的「土豪」属性，算法类人才只要愿意加入，通常都能拿到 50% 以上的涨幅，优秀资深的研究员更是可能实现薪资的Double：
  • 据悉，某常春藤院校博士毕业FMAG中某家 5 年研究经验的高级研究员曾经拿到过国内某大厂年薪 75 万美金的 offer；
  • 据高盛此前统计，百度为机器学习方面的AI人才提供的年薪为12.6万美元，如果算上每年的分红和权益，则多达22万美元（约合146万元人民币）；与亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书等五大国际巨头相比，位居第三，仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元。
另一方面，Intel、IBM、Nvidia 等老牌硬件大厂的员工，由于其专业的个人素质和较高的性价比，同样也成为国内企业重点挖掘的对象。
02
人工智能专业学什么？
不管你选择什么专业方向，人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程，基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。
AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下四点：
  • 模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识（涉及到图像处理分析等技术）。
  • 机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
  • 数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
  • 智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法。例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
人工智能领域TOP10美国大学排名：
图片来源：USNews
人工智能领域TOP20中国大学排名：
图片来源：网易科技与乌镇智库出品的2016《全球人工智能发展报告》
03
应届生就能拿30万的AI行业
为了吸引人才，互联网各大厂纷纷开出了天价薪酬，从2018年互联网高校招聘情况来看，有20多家企业年薪突破了30万元。先来看今年校招的算法类大 SP 的 offer，这都是小编从各个渠道了解到的今年各厂给到的最高 offer：
企业
薪酬
岗位
候选人背景
腾讯
60万＋和北京户口
机器学习基础研究
985博士，TOP2硕博
腾讯
80万＋（深圳）
图像识别算法研究
港系博士+顶会Paper
百度
30-35K月薪
图像识别算法研究
985博士/海归博士
微软
50-55万
机器学习基础研究
TOP2博士
谷歌
50-55万
人工智能研究员
TOP2博士
美团
32K月薪+北京户口（北斗计划）
机器学习基础研究
985硕士，专业rank前3
滴滴
50万＋
研究员
985博士
滴滴
25K（新锐计划）
算法工程师
985硕士
今日头条
30-35K+住房补助
AI Lab研究员
博士
网易
45万
人工智能研究员
TOP2硕士
华为
50万（25K月薪+奖金+补助）
算法研究员
211博士
大疆
35K
算法研究员
985博士
Face++
35-40万
Researcher
985硕士
Face++
50万+
Researcher
博士学历
商汤
35-40万
Researcher
985硕士
表格来源：大数据技术
算法类岗位相比其他岗位在薪酬上至少高出 20%，对于顶级人才更是不遗余力地通过高薪和户口政策来吸引。一些博士毕业的人才可能初入职场就跨过了所谓月薪 3 万的大坎儿，直接「走上人生巅峰」。
那么AI专业在美国的薪资水平又是什么样的呢？
图片来源：Indeed.com
对于目前热度只增不减的人工智能，美国Top5的招聘网站Glassdoor也发布了相关主题的报告：
  • 截至2017年底，在Glassdoor上有512个开放的AI和深度学习工作岗位。占据Glassdoor上开发的美国工作岗位的0.009％。
  • 就目前招聘AI人才的公司而言，亚马逊，NVIDIA和微软等科技巨头领先。但是，越来越多的金融、咨询也成为AI人才的主要雇主。
  • 人工智能岗位薪酬因岗而异，总体偏高，AI岗位每年基本工资估计为24万至26万美元。
04
AI在金融领域的应用
近年来，人工智能（AI）在投资领域的应用，也正在深刻改变着投资世界。
  • 交易算法已成为华尔街标配；
  • 美国顶级量化对冲基金已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模，而他们使用的技术和AlphaGo背后的人工智能技术十分类似。
  • 摩根大通开发的一款金融合同解析软件COIN，原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。
  • 2018年2月，澳洲国民银行NAB突然宣布进行大幅度裁员，NAB总裁Andrew Thorburn表示：很多工作可以由AI完成，我们今后需要的员工数量将会减少。
  • 2017年5月26日，普华永道推出机器人流程自动化解决方案。
  • 2017年3月贝莱德( BlackRock ) 宣布裁掉40多个主动型基金部门的岗位，其中包括7名投资组合经理，转而用机器人代替。
  • 2016年3月10日，德勤与Kira Systems联手，正式将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中
  • ……
各个领域的企业都在积极尝试把这些科技手段融入自己的日常运营中，从而大大提升效率及业绩。在Fintech受到大量追捧的同时，传统金融行业和公司成为了一大“重灾区”，过半的券商从业者将不得不转型。Fintech已经大势所趋，AI人才需求与日激增，如何顺应时代才是当今金融人应该思考的问题。
JP Morgan首席运营官曾表示：“我们要保证行业领头羊地位，就必须得在金融科技上先拔头筹。”  JP Morgan在金融技术领域也走在行业前沿，它专门设立了技术中心，聘用约4万名技术工作者，技术预算达96亿美元，专攻大数据，大数据可以为人工智能打基础。此外，它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟，以开发相关的标准和技术。
05
时代浪潮之前，我们如何抓住机遇？
对于学商科或想从事金融行业的你来说，靠过去的经验是不够的，这个时代需要的是：专精金融且能和计算机从业者顺畅沟通的人才。正如Steve Andriole教授所言：“区块链、AI、机器学习、IOE，掌握一项就可以让你在2018年大丰收。”
因此除了继续研习金融专业知识外，你可以：
1. 有所侧重的补充计算机知识。金融领域缺乏足够的大数据和人工智能人才储备（这就是未来最紧俏的金融人才）。
2. 成为懂AI的PM或商业人才。商业和产品的sense以及人脉需要在行业中浸泡多年才能得到，另外还需要懂得技术的边界，并且技术的壁垒，其实远没有想象得那么高。
3. 辅修有关科技、编程语言的第二专业。对于科技大环境有所了解，至少当一个IT出身的同事和你交流时，能顺畅地使用专业术语。
AI行业并不缺少一般意义上的技术大牛，一大票的公司的科学家都在攻克AI底层，所以对编程的要求不是太高，并且从一定意义上讲，现在的技术已经成熟，而之所以没有广泛使用，是在应用上没有将底层技术的商业价值体现出来。
这个行业缺少的是极具创造力和洞察力的商业人才，从而发挥出技术的商用价值。
人工智能或许会让一些行业永久消失，却是人类文明的一大进步。它解放了人类的创造力，但倘若你不去改变，就只能被社会淘汰，就只能失业。
从今日起，尽量让自己的工作更多创造性内容，尽量掌握一门以想象力为核心的技能，尽量观察信息的风口，并不断迭代自己的认知储备。
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2017年人工智能+Fintech
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