AI火爆全球，数据语言成新晋网红
不仅计算机等级考试新增对SQL/Python的考核
就连小学课本也已经加入了C++/SQL的内容
据调查75%的95后至少会2门数据语言
88%的00后至少会1门数据语言
而现在90后的口号都是：
学数据，从娃娃抓起！
JAVA/C++/Java Script/SQL/Python/Matlab...
如此多的数据语言，哪个对你的求职最有帮助？
市场需求最旺盛的都有哪些语言？
如何快速掌握SQL/Python等网红数据语言？
今天Uni酱带你
盘点线下最流行的数据语言
一、盘点2018最流行的编程语言
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2018市场需求量最大的9种编程语言
Indeed预测，2018年需求量最高的编程语言分别是：SQL、JAVA、和Python。SQL成功位列榜首。

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会哪个编程语言薪资最高？
根据gooroo.io的统计，掌握Ruby、Python、C++的人薪资最高。

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2018最流行的编程语言&数据语言
Stack Overflow对64,000名程序员进行了调查，总结出了2018最实用的编程语言及数据库。其中，Java作为老牌编程语言位列榜首，SQL冲击第二。最实用的数据库是MySQL、SQL Server等。
二、Python/SQL/R傻傻分不清？
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数据分析语言R/Python
在给新手的建议中，91.6%的Python用户推荐Python作为新手入门语言，但仅有67.2%的R语言用户推荐R作为入门。
  • R
    免费，开源，这也是R流行于研究机构和大学的最主要原因。而且是专门为统计和数据分析开发的语言，具有众多成熟稳定的函数。但是对大文本（text data）处理极差，或者说Data Management实在不是R的强项。
  • Python
    Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，在设计中注重代码的可读性，同时也是一种功能强大的通用型语言。2017年7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜，Python高居首位。
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数据库语言SQL
SQL是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。SQL主要用于查询并导出数据。而Python和R主要用于导出数据后的分析整理。
三、SQL在金融/咨询/互联网行业的应用？
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SQL与金融
毕业后秋招时以为名校+高学历就可以找到工作了。我当时投了TD，CIBC的银行工作，还有一些多伦多的小公司。第一次电话面试被问到是否有数据分析经验，我喜出望外，毕竟硕士学的是统计。但当被问道是否会用SQL查询数据库信息，用SAS分析数据结果和通过VBA自动报表流程，我整个人就懵了。上学时从没学过这些，也从未实际应用过。我当时的回答是我只会用R做StatisticalModel，果断被拒。痛定思痛后，开始学习Excel/VBA，SAS，SQL，Matlab等相关课程。
——BlackRock Protfolio Analyst
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SQL与互联网
BAT的数据相关岗位面试主要集中在两方面的工具。SQL查询以及数据分析工具。从数据库中提取数据是数据分析的第一步，因此对SQL的要求比较高，需要能使用SQL做一些简单的计算。Python、Stata、R、SPSS、SAS、Eviews都算比较常用的数据分析工具。
——BAT大数据分析师&面试官
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SQL与咨询
咨询行业中Excel，VBA，SQL最为常用，是比较基本的语言，R和Python会的话也很好。咨询行业对编程的要求相对较低，不建议在简历上写过于高深的编程语言，会给面试官造成Over-qualified的感觉。
——德勤咨询师
四、今日福利
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