你是一个什么样的人？
手机上常用的APP，比你自己都清楚。
2018年还没开始几天，
今年份《支付宝账单》恐怖大片
已经新鲜出炉……
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今年还有贴(zha)心(xin)的蚂蚁智能助理
用大数据为你预测2018年关键词
Uni酱觉得自己2018年大概是这样的
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其实支付宝每年一次的晒账单
都是大数据分析的结果
数据分析
除了帮助你抱住朋友圈土豪的大腿
还能帮你填志愿、买房、迅速涨薪……
今天Uni酱就来告诉你
数据分析到底有多有用？
1.哪个瞬间让你觉得数据分析真的非常有用？
美国某信用卡公司，曾经有两名数据分析师，利用公司内部的信用卡交易信息来分析别的公司的发展状况，比如通过信用卡在某快餐店的刷卡量来预测后者的发展状况，从而在财报出来前加大杠杆赌会涨或跌。两位数据分析师在短短两年之内从十几万美元开始，赚到了两百多万美元……
当然最后SEC也发现了，把两人告上法庭，罚了一千三百万美元。
@管叔叔
我的高三班主任，大学是统计学出身，有一个小本本（见过好多次），我们班每个同学都独占一页。每次做操记，考试记，平时记，把每一次考试成绩的分析能够以行，列，并以周围小集体为单位，综合各种因素最终得出结论。
然后你就能见到每个月的班会，班主任都会做一份ppt，给我们讲班级整体的学习风气，以及重点几位同学最近的表现，每次都以A,B,C同学表示，贼有意思
@空白白白白
我同事，一年内两次加薪，第一次20%、第二次45%。如果她不是去追求诗与远方，应该是一年三次加薪，第三次是20%。已经远远高于她的同门了。为什么她加薪那么多，很简单，她运用数据给公司拿了三个亿等等价值。
@李启方
曾经用数据分析来填报自己的高考志愿。
最后录取结果出来的时候，如愿进了目标校也没被调剂。
@ysiwgtus
用数据分析买房。
用python写爬虫，爬取了南京几个知名房产公司的房屋买卖以及租赁数据，再通过一些渠道拿到南京所有新楼盘的数据，当然还有交通规划数据，还有各大板块的配套设施规划信息，通然后对比房价/租金/新房价格/地铁建设规划/学区安排/大型商超等配套设施，画了很多图表对比，最终定位到现在买房的位置。我买的时候150万拿到手，现在几乎已经翻番了。
@Robin Zhao
当老婆连续三个月通过数据分析算出来你有小金库并按90%数额准确没收时……
*以上来源知乎：https://www.zhihu.com/question/63259001
2. 数据行业最常见岗位+薪资
从处理数据的各个步骤可以看出各个岗位的参与环节：
这里介绍一下5个最常见的岗位：
1）数据分析师 Data Analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。2017年3月更新平均工资水平：
2）数据工程师 Data Engineer：收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。平均工资水平：
3）数据科学家 Data Scientist：通过统计模型、编程实现，设计、开发和部署能支持业务决策算法和工具，管理大量数据，创建可视化以帮助理解。平均工资水平：
4）商业分析师 Business Analyst：中文也叫业务分析师。是一种介于客户和IT团队之间的角色，负责在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求；同时了解有关业务上的各种问题并发现新的机会，搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁，并推荐问题的解决方案以实现组织的目标。平均工资水平：

5）市场营销分析师 Marketing Analyst：主要帮助公司和组织决定以什么价格，向哪些客户，销售哪些产品和服务。 通过研究市场条件，竞争对手的活动和消费者行为来得出结论。更专注于行业或公司内部的市场营销职能，主要从市场的角度分析数据团队提供的结果，给出建设性的意见。平均工资水平：
3. 做数据需要什么技能？
数据科学家：
  • 技能：数学、编程、交流能力
  • 工具：SQL、Python、R
数据工程师：
  • 技能：编程、数学、大数据
  • 工具：Hadoop、NoSQL、Python
数据分析师：
  • 技能：统计学、交流能力、商业知识
  • 工具：Excel、Tableau、SQL
其实数据分析工具的运用，并不是最重要的，有想法讲得一个好故事并能证明驱动业务增长才是结果（不管你是excel还是python、R）
4. 什么专业可以做数据分析？
不同行业的数据分析有什么区别？
从下图中可以看出，数据岗位是对专业要求较宽泛，数学、工程学、物理、计算机、统计、经济学、商科等专业都可以进入数据岗位。
Uni酱专访了在投行、资管、四大、咨询、法律、科研企业等工作的Uni明星学员及导师，来看看在不同行业不同公司做数据的体验：
  • 在投行：
从四大咨询跳槽到大摩做数据分析是怎样一种体验？：导师说 | 对数据科学的爱，让我放弃麦肯锡和花旗的offer，从四大跳槽到大摩
  • 在资产管理公司：
在华尔街老牌的资产管理以及交易的上市公司做数据科学家是怎样一种体验？：学员面经 | 市政工作到华尔街的职场转型
  • 在咨询公司：
Business Analytics专业背景在德勤咨询做数据分析是怎样一种体验？：导师说 | 在Top咨询公司做数据分析：会Excel/VBA/SQL就够了？
  • 在四大：
计算机专业背景在四大做数据分析是怎样一种体验？：导师说 | 我在四大搞数据分析：文科生做数据也没问题，兴趣才是最好的老师
  • 在法律服务公司：
清华数学专业出身在O2O法律服务的公司做数据分析是怎样一种体验？：导师说｜清华九字班学长谈从应用数学到数据科学
  • 在科研企业
化工背景在材料研究公司做数据工程师是怎样一种体验？：学员面经 | Data Analysis的技能竟让作为Engineer的我拿到了Dream Offer
作为近年来最热门的岗位：数据分析
麦肯锡最新数据报告显示，到2020年
数据分析行业估值将升至USD 60Billion
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