瞬变谈相关阅读：教了14年，曼昆要走了。阅读量逾4.6万
哈佛大学怎么教经济学，通常对全世界经济学教育有举足轻重的影响。
不久前，教了14年“经济学原理”的曼昆宣布不再教授此课。
接替曼昆的两位教授——肯尼迪学院教授、前奥巴马政府经济顾问贾森·弗曼(Jason Furman)，和经济系教授、行为经济学家戴维·莱布森(David Laibson)——将在今年秋季接手。
而正当大家期待“经济学原理”脱胎换骨之时，另一位经济学界的后起之秀——和他在今年春天刚刚开设的一门课程——豁然进入了人们的视野。
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如果有一门经济学初级课程，它既不教供给需求曲线，又不教消费者生产者剩余，那你一定认为它教的恐怕是假的经济学。而哈吉·柴提(Raj Chetty)教的正是这么一门课。
印度裔经济学家哈吉·柴提可谓是经济学界冉冉升起的一颗巨星。
年仅39的柴提曾经3年就拿到哈佛博士学位，并在毕业后任教于加州大学伯克利分校和斯坦福大学。他的诸多赞誉包括克拉克奖和麦克阿瑟天才奖。去年夏天，哈吉·柴提回到母校哈佛大学任教。
柴提年初刚在哈佛开设的课程代号Economics 1153，名为“用大数据解决经济和社会问题”(Using Big Data to Solve Economic and Social Problems)。开设第一学期，该课程就吸引到374名学生(包括363名本科生)，受欢迎程度直逼曼昆时代的“经济学原理”。
大数据算的上是当代流行词，经济和社会问题的日益突出亦是不言而喻。但是把两者结合起来、并作为入门级课程教给学生可谓绝非易事。
柴提做的正是这样一件事，这件事不仅让Ec 1152和曼昆打造的Ec 10在哈佛分庭抗礼，而且具有改变经济学在学生和大众心中的印象、乃至改变经济学教育本身的意义。
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与以往充满了繁琐理论和数学证明的经济学课程不同，柴提的课程从根本上是一门关于经济学作为工具的课程，也是将这些工具应用于城市、教育、住房、医疗等具体问题的展现。
我们来看看“用大数据解决经济和社会问题”这门课18堂讲义的内容。
1. 机会平等：美国向上流动性的地域差异
2. 机会平等：街区的作用(Causal Effects of Neighborhoods)
3. 机会平等：追寻机遇和地域发展政策(Moving to Opportunity vs. Place-Based Approaches)
4. 机会平等：“美国梦”的历史和国际维度
5. 机会平等：向上流动性、创新、和经济增长
6. 教育：高等教育和向上流动性
7. 教育：大学教育的效应
8. 教育：中小学教育
9. 教育：教师和学校
10. 经济机遇和种族差异
11. 健康：改善健康结果
12. 健康：医疗和保险经济学
13. 改善司法判决
14. 气候变化：空气和水污染的效果
15. 气候变化：减缓气候变化的政策
16. 税收政策
17. 行为公共经济学
18. 制度和经济发展
单从大纲来看，这门课程不学货币政策，不问金融系统，没有通胀和失业的动态关系，似乎连微观经济学和宏观经济学都不作区分，与我们熟悉的经济学大相径庭！而它的入手点恰恰是当今社会面临（主要是对美国社会）的各项议程和问题。
诚然，这门课程不是对经济学全部的入门介绍，其实也没有哪门课——包括曼昆的经济学原理——能做到这一点，但他的出发点和教学角度恰恰让我们对经济学到底是什么有了更清醒的认识。
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与“经济学原理”不同，“大数据解决经济和社会问题“这门课程并不要求价格昂贵的课本，而是通过课件和论文来作为教学材料。这一方面降低了上课的金钱成本，另一方面也培养了学生阅览论文的能力。
柴提的Economics 1152课件下载链接：
https://opportunityinsights.org/course/
下面我们来看一看这门课程中常见的几个问题和案例：

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一个低收入家庭，如果从西雅图流动性较低的市中心地区(Seattle Central District)搬到流动性较高的地区(Shoreline)，对于子女成年后的收入有什么影响？
搬迁越早，子女成年后收入越高，此效应随着搬迁时子女年龄的增大而递减。
The Opportunity Atlas: Mapping the Childhood Roots of Social Mobility. 2018
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媒体常说”美国梦“正在离普通人远去，那么出生在不同年份的美国人，成年后收入超过他们父母的比例有多少呢？
40年代出生的美国人，到了30岁有9成以上收入高于父母。这一比例逐年下降。美国80后成年后只有一半左右收入高于父辈。
The Fading American Dream: Trends in Absolute Income Mobility Since 1940. Chetty et al. 2016
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父母收入越高，子女成年后收入越高，这个规律基本普遍存在。而这种趋势对于美国白人最强，美国黑人和印第安人最弱。
Race and Economic Opportunity in the United States. Chetty, Hendren. 2018
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美国高中生上名校拼爹现象严重吗？
巨富1%子女被顶尖名校录取的概率是收入分布底端20％子女的77倍。在美国精英高校中，14.5%的学生来自巨富1%家庭，而来自家庭收入分布底端20%的学生仅占据名牌高校3.8%的席位。
Mobility Report Cards: The ROle of Colleges in Intergenerational Mobility. Chetty et al. 2018
而多元回归分析、双重差分模型等这些在经济研究中早已进入主流的方法也逐渐在教学中开始被学生们所熟识。
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在普通人看来，柴提的这门大数据和经济社会问题课程也许太平淡无奇，甚至有点不够”高大上“，而这也许恰是这门课的魅力和意义所在。经济学教育不只有一个模式，而随着近几年经济研究的突飞猛进，两者的距离也渐渐拉大。
“有一种观点认为经济学是研究价格、市场和激励的，经济学根本上的确是这样。我了解这个观点，但我认为它很局限。这取决于你是通过研究问题还是研究工具来定义一门学科。”柴提如是说。
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封面和文中图片来源于网络。
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