博士申请 | 香港科技大学（广州）褚晓文教授招收大模型方向全奖博士生

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香港科技大学（广州）

2022年6月29日，国家教育部宣布依法批准正式设立香港科技大学（广州）。香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。香港科技大学（广州）与香港科技大学将在“港科大一体，双校互补”的框架下开展合作，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补。

为了应对世界和人类社会面临的日趋复杂的重大挑战，香港科技大学（广州）将采用全新的、融合学科的学术架构，以“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）取代传统学科学术架构的“学院”和“学系”，推动学科交叉融合，同时大力发展新兴学科和前沿学科。这在全球高等教育界是一项创举。

导师简介

褚晓文老师是香港科技大学（广州）教授，数据科学与分析学域署理主任（即系主任），工业信息与智能研究所副所长，中国通信学会区块链专委会副主任委员，前香港浸会大学高性能计算中心主任，斯坦福大学科学家排行榜全球前2%顶尖科学家，研究领域主要包括分布式机器学习系统，并行和分布式计算, 高性能GPU集群资源调度，以及无线网络。其科研工作得到国家自然科学基金委员会、香港大学教育资助委员会、香港创新及科技基金、深圳市科技研发资金，以及华为、浪潮、英伟达等知名企业的资助。褚教授担任或曾担任SCI国际期刊IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Big Data、IEEE Network、IEEE Transactions on Industrial Informatics、ACM/Springer MONET的副编委或客座编委。褚教授在诸多知名国际会议担任大会主席或者程序委员会主席，包括IWQoS 2024、BigCom 2023、GreenCom 2022、HPCC 2021、DSS 2020、QShine 2019等等。

褚教授已在国际学术期刊和国际知名会议（包括IEEE INFOCOM、IEEE ICDCS、ACM PPoPP、MLSys、ICML、CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD等）发表学术论文230余篇。褚教授和他的学生曾获得2021年IEEE INFOCOM、2021年DASFAA-MUST、2020年IEEE GreenCom、2018年IEEE DataCom、2015年BigCom，以及2010年IEEE CIT等国际会议的最佳论文奖。

个人主页：

https://sites.google.com/view/chuxiaowen

课题方向简介

博士生将就读于香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域，该学域通过统一统计、机器学习、优化及其相关技术来推进数据科学和分析。并将扩展数据科学和分析的应用，以解决现实世界的问题，造福社会。

研究方向主要包括人工智能大模型的高效预训练、参数微调和推理技术的相关研究，特别针对在低计算资源情况下对超大规模的预训练模型进行全参数微调和参数高效微调的方法研究及其大规模应用。

褚教授团队秉持育人为本的教育理念，针对学生的特长和兴趣制定博士培养方案，已毕业的博士生就职于（或曾经就职于）哈工大（深圳）、南方科技大学、深圳技术大学、华侨大学、大疆、华为、美国Nvidia、美国Jefferson实验室、Amazon、Deloitte等等，也有毕业生在初创企业担任CEO、在某教育集团担任执行总裁和总校长。

褚教授目前的博士生团队主要来自香港科技大学、北京大学、华中科技大学、中山大学、山东大学、电子科技大学、吉林大学、美国弗罗里达大学等等。团队提供充足的科研经费和GPU硬件资源，可以保障博士生每年的国内和国际会议交流。

博士申请基本信息

2023年秋季入学的博士生申请的截止日期为2023年7月15日，同时2024年入学的博士生申请通道也已开启。

1. 培养模式：全日制

2. 授课语言：英语

3. 学习周期：3年（具有相关研究型硕士学位）/ 4年（无相关研究型硕士学位）

4. 学位授予：香港科技大学博士学位

5. 奖学金与学费：