科研实习 | 大湾区大学杨斯崑教授招收研究助理/助理研究员/博士后研究员

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大湾区大学

大湾区大学是由广东省人民政府举办、东莞市政府投入保障为主的公办普通高等学校。在办学定位方面，以理工科为主，突出人才培养模式创新，致力于培养适应未来快速变化、支撑和引领大湾区科创发展的高端人才，产出一流成果，服务于提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区，办成一所独具特色、引领未来科技发展、产业升级和社会进步的新型研究型大学。

导师简介

杨斯崑，大湾区大学（筹）计算机科学方向助理教授，致力于人工智能与统计机器学习的基础研究。杨博士在德国达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）师从Heinz Koeppl教授，从事统计机器学习研究并取得博士学位，其博士论文在该校获得最高评分。杨博士在概率图模型，深度学习与贝叶斯统计等研究方向上发表多篇顶级国际会议/期刊论文，包括ICML、AAAI、UAI、ICDM等。此外，杨博士在机器学习多个顶级学术会议，包括Neurips、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI担任程序委员和审稿人。曾参与欧盟Horizon 2020精准医疗重大研发专项、德国教育部基金-可解释性机器学习与医疗中的功能性预测。

个人主页：

https://sikunyang.github.io/

研究方向

1. Neural ODE and neural SDE for diffusion generative models

2. Neural spatial-temporal point processes

3. Gaussian processes and Log-Gaussian cox processes for spatial-temporal data

4. Neural optimal transport for generative models

5. 其他你感兴趣且相关有意义的topics

岗位要求

博士后/助理研究员任职条件：

1. 获得数学、统计学、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域博士学历学位，能够在短期内上岗；

2. 攻读博士期间在CCF-A/SCI类高水平学术会议/期刊以第一作者身份发表过研究论文；

3. 有扎实的数学基础，机器学习算法知识，编程能力和研究经验；

4. 热爱科研，诚实有责任心，具有良好的沟通和团队合作精神。

研究助理任职条件：

1. 专业包括但不限于计算机科学、自动化、电气、电子、数学、统计学、人工智能等；

2. 学习钻研目标明确、态度认真勤恳，数学基础扎实、编程好优先考虑。

欢迎学习目标明确，且数学、统计学基础扎实、喜欢动手编程的同学来咨询并申请助理研究员、研究助理，同时欢迎申请客座访问、实习。合作的同学可以推荐到德国达姆施塔特工业大学（Heinz Koeppl's group, Kristian Kersting's group）、新加坡南洋理工大学(Yiping Ke's group)、UT Austin(周名远's group)、港中文深圳数据科学学院(查宏远's group)交流访问和继续深造。同时，欢迎任何形式的远程实习与合作。

申请方式

发送个人学术简历+所有成绩单+主要论文（如有）至 [email protected]