博士申请 | 美国南加州大学黄强教授课题组招收机器学习方向全奖博士生
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南加州大学
导师简介
黄强教授就职于洛杉矶南加州大学 (USC) 工业与系统工程系。研究方向为增材制造的机器学习和个性化制造的质量控制理论。获美国工业工程师学会（IISE）研究员奖、美国自然科学基金会（NSF）CAREER奖，美国机械工程师学会（ASME）会士、获2021年IEEE CASE最佳会议论文奖和2013年IEEE Transactions Automation Science and Engineering最佳论文奖等。担任《IISE Transaction》分区主编、《ASME Transaction》和《Journal of Manufacturing Science and Engineering》副主编。
课题组主页：
https://huanglab.usc.edu/
招生简介
Prof. Huang’s group at USC (huanglab.usc.edu) is seeking highly motivated and talented individuals who are passionate about pursuing Ph.D. research in domain-informed machine learning for complex engineering systems such as future manufacturing and 3D printing. The topics in domain-informed machine learning include engineering-informed dimension reduction and transfer learning.
We offer a competitive stipend and benefits package, as well as funding for conference travel and research expenses. Our program also provides opportunities for professional development, mentorship, and collaboration with leading researchers in your field.
招生要求
1. Strong academic record.
2. Research experience or evidence of potential for research.
3. Strong analytical and critical thinking skills.
4. Excellent written and oral communication skills.
5. Ability to work independently and as part of a team.
申请方式
To apply, please submit the following materials to [email protected]:
- Curriculum vitae or resume (including references)
- Transcripts from all universities attended
实习内推
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高校招生
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