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百度
百度商业研发部模型团队传承自百度凤巢model组,长久以来以开创、领先性的建模技术能力享誉中国互联网。业内第一次将点击率预估引入广告排序、第一个落地大规模离散DNN、第一个实现模型训练的全GPU化,发布了MIO、Abacus、AIBOX、PaddleBox等一代代业界标杆性的大规模离散模型训练框架。近年来也以量化计算、Gate等的首次工业应用为代表,持续引领行业技术形态创新。团队目前负责百度搜索、信息流等众多核心流量场景的点击率、转化率建模预估、训练框架革新,始终立于中国互联网模型业务和技术领域的最前沿,培育一代代互联网模型领域的领军人物,诚邀有志青年加入。
机器学习算法工程师
坐标:上海、北京
招聘级别:社招T4~T8、校招、实习
岗位职责
1. 负责搜索和推荐各流量场景中的商业变现点击率、转化率建模技术研究;
2. 结合各投放行业发展趋势,设计和研发转化建模新技术和业务形态,支持行业投放效率优化撬动投放增长;
3. 追踪最新机器学习、深度学习技术前沿进展,创新研发商业场景点击率、转化率建模新技术能力,带动商业变现效率增长;
4. 探索通用模型中内容理解、人群泛化表征等新技术能力。
岗位要求
1. 拥有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/深度学习/数据挖掘/自然语言处理;
2. 精通和掌握JAVA/C++等至少一门编程语言,并具备一定的研发经历。熟悉脚本语言如python,linux shell等;
3. 良好的逻辑思维能力,对数据、技术敏感,能够独立解决核心业务和技术挑战;
4. 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和沟通能力,有较强的owner意识和责任感。
 投递方式 
邮件标题/简历命名格式:【简历】姓名-岗位名称-AI求职

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