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之江实验室
之江计算制药团队由国际知名的人工智能医学专家王平安教授领衔，成员来自MIT、香港中文大学、清华、腾讯、华为等海内外知名高校与科技公司，拥有包括人工智能、计算化学、数值算法、高性能计算以及药物设计的跨学科交叉研究背景。团队聚焦人工智能算法与第一性原理计算相结合的基础研究，重点攻关基于数字细胞的药物筛选与发现关键技术，为生物医药行业提供智能计算平台与服务，最终实现全体人民共同健康的宏伟目标。成立一年以来，依托之江实验室平台，团队已在相关领域顶会顶刊 (Nature Communications, CVPR, NeurIPS, ECCV, ACS, JMLR, AAAI等) 上发表数十篇高水平文章。
分子表征与设计研究岗
工作地点：杭州
招聘类型：全职、博士后、实习生（常年招聘）
岗位职责
1. 在以下一个或多个方向上通过智能计算方法进行分子智能表征研究：
a) 负责面向小分子建模的算法研究工作，使用预训练技术智能表征分子，进行 ADMET 性质预测研究及药物分子合成性研究（逆合成、可合成性等）；
b)负责面向蛋白质建模的多模态表征技术研究工作，使用预训练技术智能表征蛋白，注释蛋白功能，并估计蛋白质动态构象，无序蛋白结构，以及蛋白复合物结构；
c)结合量化计算、分子动力学模拟与机器学习方法开发智能分子力场，建模蛋白-配体相互作用中的长程极化和短程量子效应，并进行结合活性预估算法开发；
d)负责化学/蛋白药物分子生成算法研究工作，给定靶点或其他目标生成成药性良好的化学/蛋白药物分子；
e)上述算法模型的鲁棒性、泛化性、可解释性研究
2. 调研面向智能制药领域的人工智能技术的最新动态，负责论文调研、数据收集与处理、算法复现等工作，协助团队进行项目申报，撰写并发表高质量学术论文；
3. 参与药物发现智能平台的建设工作，协助团队对接数字反应堆等大科研装置的合作，将研究成果工程化、平台化；
4. 上述研究成果的应用落地及转化。
岗位要求
1. 数学、量子物理、化学、计算机、计算生物、药学等相关专业博士学历，或硕士毕业三年以上；实习生要求国内外知名高校博士/硕士在读，或本科毕业gap的同学，原则上需现场实习6个月以上；
2. 熟悉使用常见的深度学习模型，如CNN、RNN、GCN等，并至少掌握一种深度学习平台语言及框架工具，如Pytorch、JAX、TensorFlow等；
3. 在深度生成模型、预训练模型、药物/蛋白设计、鲁棒机器学习等至少一个相关方向有技术积累或研究成果；
4. 英文良好、擅于沟通及独立思考、自驱力强，有独立工作能力及团队合作精神；
5. 满足以下条件之一者优先考虑：
a)有参加数据挖掘比赛、相关大数据平台搭建经验者；
b)有相关研究领域的论文发表者，包括ICML，ICLR，NeurIPS，Nature，Science子刊等；
c)在国内或国际知名编程比赛或数学建模比赛中获得过良好排名
d)有互联网大厂实习经验
 投递方式 
📪[email protected]
邮件主题：计算制药-职位-学校-学历-方向-姓名，并说明预计到岗及工作时间
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