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UNC-Chapel Hill
北卡罗来纳大学教堂山分校位于美国著名的北卡三角研究园(Research Triangle Park),气候宜人,距离北卡罗利市(Raleigh)西北方向,园区内有超过300家公司,包括苹果AI的新园区、谷歌的新工程中心、IBM、微软、亚马逊、联想全球总部、思科、Red Hat总部以及国家环境卫生科学研究中心等。学校周围实习和工作机会非常丰富。
学校综合排名全美第29位(US News),长期稳居公立大学top5世界排名29 (ARWU),41 (US News)计算机系全美排名24。其余相关方向:统计系全美排名11,生物统计系全美排名第5 (US News)。AI方向实力强劲,Core AI方向(CV+ML+NLP+Robotics) CSRankings排名全美21。
导师简介
Huaxiu Yao将于2023年秋季加入北卡教堂山计算机系和数据科学学院担任助理教授。他目前为斯坦福大学计算机系的博士后,博后导师Chelsea Finn。其研究方向为开发可信赖的大规模机器学习模型(如LLM),并将机器学习模型应用于医疗、药物发现和地理信息系统等领域。他的研究成果主要发表在机器学习领域的三大顶级会议(ICML、NeurIPS、ICLR)上。Huaxiu与Stanford, University of Washington, CMU, Columbia, UIUC, UCLA, NYU等高校从事AI研究的教授有密切的合作关系。同时,他与业界公司AI Lab诸如Google Brain, Meta AI, Amazon Science, Salesforce Research, Apple保持长期良好的的合作关系。Huaxiu在指导学生方面经验丰富,在过去两年中,他指导的本科实习生成功进入了Stanford,UCSD,UW,CMU等一流高校攻读博士学位。此外,Huaxiu长期担任顶级会议的领域主席或(高级)程序委员会委员,并发起及主持了ICML第一届预训练(pre-training)研讨会,以及NeurIPS第五届和第六届元学习(meta-learning)研讨会。
个人主页:
https://huaxiuyao.mystrikingly.com/
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=A20BZnQAAAAJ&hl=en
研究方向 (包括但不限于以下领域)
我的研究方向主要涉及AI、machine learning和natural language processing的核心问题(理论+算法),以及它们在实际生活中的应用。具体来说,我最近重点关注以下领域:
1. [ML] Reliable and responsible machine learning (esp. on foundation models, LLMs)
  • Distribution shifts, continual/meta-learning
  • Model bias, fairness, toxicity
  • Uncertainty estimation, model calibration
2. [ML] Interactive machine learning with human-in-the-loop (e.g., RLHF)
3. [ML Applications] AI for Science and Social Good
  • Medical AI (drug discovery, genomics, healthcare, etc.)
  • GeoAI (smart cities, ecology, etc.)
招生及要求
1. 招收2-3名博士生 (无需GRE成绩),提供全额奖学金(RA/TA),含学费、保险及生活补助。根据CSStipendRankings (https://csstipendrankings.org/),UNC所提供的生活补助高达全美第五。优秀的博士生可推荐top学校交流访问(比如Stanford),或者顶级公司研究院实习和工作;
2. 招收多名实习生/访学(线上线下均可),随时开始,长期有效。优秀的实习生将获得相应的补助,以及推荐给top学校的导师攻读PhD;
3. 招收1-2名博士后,提供有竞争力的薪酬,如符合绿卡申请要求,可帮助申请绿卡;
4. 实验室提供丰富的计算资源;
5. CS/EE/Data Science/Stats/Math/Biology等本科以上学历。
申请方式
如果您对我们的招生项目感兴趣,请填写以下申请表格并发送邮件到 [email protected],邮件主题为"X Application + 您的名字"(X=Postdoc/PhD/Intern):
  • 博士生、实习生申请表格链接:https://forms.gle/KbZFVnMt8qtP74eK9
  • 博士后申请表格链接:https://forms.gle/sX1wV84amG8BjGJo6
在邮件中请注明您已填写表格。期待您的加入!

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