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Mobileye
Mobileye的技术有助于保证乘客在道路上的安全，降低交通事故的风险，拯救生命，并有可能通过实现自动驾驶来彻底改变驾驶体验。Mobileye的专有软件算法和EyeQ(R)芯片对视野进行精准分析，以预测可能与其他车辆、行人、骑自行车者、动物、碎片和其他障碍物发生的碰撞。Mobileye的产品还能够检测车道、道路边界、障碍物和类似项目等道路标记；识别和阅读交通标志、方向标志和交通信号灯；创建Mobileye道路手册(TM) 使用REM对局部可行驶路径和视觉地标进行定位(TM)；并为自动驾驶提供地图。
自动驾驶算法工程师/实习生
坐标：北京
岗位职责
Mobileye的自动驾驶算法工程师会使用多种前沿技术构建支持高级辅助驾驶和自动驾驶的算法和产品 (https://www.mobileye.com/our-technology/)，涉及到Mobileye产品的的每一个层面，包括算法设计, 算法实现, 算法和系统优化, 算法定制化和验证，以及算法在产品平台的部署等，特别是在计算机视觉和深度学习有关领域的算法工作。
1. 研究和开发自动驾驶领域中机器学习和视觉计算的热点问题，包括物体检测跟踪, 目标分割，人脸分析，动作识别等；
2. 在目标平台上优化算法和模型推理，例如模型量化、剪枝等；
3. 发现算法或系统问题并实现解决方案；
4. 分析和比较算法性能并不断改进；
5. 编写整洁、可维护和可测试的代码，参与代码审查，并鼓励其他人也这样做。
岗位要求
1. 计算机科学, 电子工程或自动化等相关领域的硕士或博士；
2. 较强的算法实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉Python/Matlab 编程; 在计算机视觉，深度学习或通用人工智能领域有算法的实际产品化经验，有较强的分析和解决问题的技能。对pytorch或tensorflow等框架有深入的了解；
3. 有相关领域的科研或产品开发经历，包括但不限于2D/3D物体检测跟踪，人脸分析，姿态估计，动作识别以及定位等；
4. 在2D/3D物体检测或跟踪等应用中，有视觉和雷达数据融合方面的工作经验优先；
5. 在视觉计算、机器学习、数值优化等领域有优秀的论文发表记录优先；
6. 工作积极主动，有较强的动手能力和持续的自学能力；
7. 良好的中英文听说读写能力，并具有出色的团队合作精神。
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