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西湖大学
西湖大学工学院学习与推理系统实验室（Learning and INference Systems Laboratory，LINs Lab），专注于深度学习优化与泛化的理论研究，并致力于将理论结果应用于高效（efficiency）、可靠（robustness）的学习与推理系统的实现。实验室的主要研究方向/兴趣为： 
1. 分布式深度学习与推理系统； 
2. 分布外泛化；
3. 深度学习基础理论，深度学习的训练动力学等。
导师简介
实验室负责人（PI）为林涛博士，于2022年11月入职西湖大学工学院，任特聘研究员、助理教授、博士生导师。林涛博士分别在浙江大学获得学士学位，在瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）获得博士学位，博士期间师从分布式算法领域知名学者Martin Jaggi教授和计算机体系架构领域知名学者Babak Falsafi教授。近5年相关研究成果达20余篇论文，主要发表于顶级机器学习会议如ICML、NeurIPS、ICLR上。根据谷歌学术统计，论文引用达2100余次（截至2023年02月），H指数20。常年担任ICML、NeurIPS、ICLR、TPAMI等机器学习领域顶级会议和期刊的审稿人。
实验室主页：
https://lins-lab.github.io/
分布式深度学习与系统方向研究助理
坐标：杭州
岗位描述
1. 探索前沿的大规模分布式深度学习范式；
2. 构建高效鲁棒的训练与推理系统；
3. 参与超大规模模型的分布式训练。
实验室将为入选者提供稳定的工作环境与一流的研究平台，并根据兴趣与需求支持个人的职业发展：
1. 丰富的计算资源；
2. 纯粹的科研环境：实验室遵循国际顶级实验室的研究模式，以发高质量、有国际影响力的学术论文为导向；
3. 与实验室其他团队成员、国内外知名学者进行学术合作。
岗位要求
1. 良好的沟通能力、团队协作精神；
2. 对深度学习的基础研究和应用有深厚兴趣，愿意独立思考，渴望做出高质量、有影响力的科研成果；
3. 良好的英文听说读写能力；
4. 扎实的编程基础，熟练掌握PyTorch（加分项：多机多卡分布式深度学习应用的训练经验）；
5. 对计算机系统有较深理解。
工作待遇
待遇将根据个人科研工作能力和有关规定从优发放，一人一事一议，并根据科研成果提供薪酬补贴。
申请方式
请将以下材料以PDF形式发送至 [email protected] 邮箱，邮件标题请注明：“应聘科研助理+[申请者姓名]”，对于符合要求并通过初审者，将会邮件通知安排面试。如有任何其他问题，欢迎邮件咨询（请同样付上材料）。招聘启事在岗位招满前有效。
1. 个人简历；
2. 代表性成果（如已发表/在投学术论文、项目报告、成绩单、GitHub主页等能证明申请者科研学习能力的材料）。
实习内推
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