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百度
知识是机器理解世界的重要基础。知识图谱技术通过建模世界万物之间的关联帮助人工智能更好地理解客观世界。百度知识图谱部以“汇聚知识，理解世界，赋能产业”为使命，拥有国际领先的知识图谱核心技术和大规模多元化的应用布局。 
百度知识图谱部研发了超大规模知识图谱构建及认知计算技术，建成了业界规模最大的知识图谱，并广泛应用于搜索、推荐、智能交互等产品，大幅提升产品的智能化水平，每天服务数亿用户。同时，百度知识图谱部积极研发行业知识图谱技术，在业界首发了知识中台解决方案，成为百度智能云AI战略的重要支撑，助力各行各业的智能化升级。 
百度知识图谱曾荣获国家科技进步奖，中国专利银奖，中国电子学会科技进步一等奖，数博会领先科技成果等众多奖项。百度在知识图谱领域的专利申请量和授权量位居国内首位。 
跨模态生成算法工程师
坐标：北京
性质：社招
岗位职责
1. 从事文本-图像、文本、视频等跨模态生成算法研发和优化；
2. 跟进并保持业界技术领先；
3. 推进跨模态内容生成前沿技术的创新落地，提升应用效果和性能。
岗位要求
1. 有3年左右深度学习/机器学习、多模态学习、自然语言处理、计算机视觉等相关领域工作经验；
2. 熟练掌握深度学习技术和基础理论，熟练使用pytorch/tensorflow/paddlepaddle等至少一种主流深度学习框架-能够独立实现前沿模型，有NLP/CV/ML顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先；
3. 对多模态学习有深入理解和实践，有多模态预训练、图像生成、视频生成方向经验者优先；
4. 具备极强的代码能力，编程比赛和学术评测竞赛高名次（ACM/Kaggle等）者优先-有良好的自我学习能力。
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