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香港中文大学（深圳）
香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在统计学、运筹学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
导师简介
陈锐博士即将于2024年秋季加入香港中文大学（深圳）数据科学学院任助理教授。目前在康奈尔大学担任博士后研究员，于威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位。主要研究方向为离散优化与含不确定性的优化问题的理论与计算（应用包括机器学习，物流运输，电力系统等）。曾以第一作者身份在Operations Research, Mathematical Programming, ICML等运筹优化和机器学习高水平期刊与会议上发表多篇论文。
导师主页：
https://sites.google.com/view/rchen/home
招生要求
1. 有扎实的数学基础，良好的编程能力及英语阅读写作水平；
2. 对于优化（理论，计算或应用）有强烈的兴趣，具有一定的独立科研能力与较强的责任心；
3. 博士项目申请（5月30日截止）具体流程参考：
https://sds.cuhk.edu.cn/phd-programmes/applications
博士生待遇
全额学费补贴与每月最高可达15000元的生活费津贴（具体金额根据年度考核结果调整）。
其他信息
1. 最终决定：合适的候选人将获得强推，最终录取结果将由录取委员会决定。
2. 导师选择：录取的博士研究生通常在第一年年末选择导师，合适的学生可提前在课题组展开研究。
3. 正常修读年限：入学时拥有硕士学位的为4年，否则为5年。
申请方式
如有意向请将邮件联系 [email protected]并附上中/英文简历，成绩单。
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