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国际化短视频machine learning团队，负责国际化短视频的基础推荐算法，直接为国际化短视频的核心用户体验负责。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。
TikTok推荐算法实习生
坐标：北京
岗位职责
1. 负责国际化短视频业务的核心算法工作，包括但不限于：视频推荐、内容理解、因果推断等，为用户提供全球领先的产品体验；
2. 结合机器学习技术和业务场景需求，运用包括强化学习、Graph Embedding、多任务学习等在内的前沿建模技能，解决业务痛点，提升线上效果；
3. 与产品及运营团队紧密合作，对用户的行为进行深入理解和分析，制定合理高效的策略逻辑，促进生态的健康发展；
4. 参与算法团队的基建工作，提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等，持续提高团队成员的工作效率。
岗位要求
1. 2025届硕士及以上学历在读，计算机、软件工程、数学、物理学等相关专业优先；
2. 良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力 (无语言要求)；
3. 可以有 ACM-ICPC 等竞赛经验；
4. 有技术思维、乐于学习、对做一个业界一流的工程师感兴趣；
5. 核心要求是聪明、努力、擅长沟通交流，有机器学习方面的基础和实践经验。不要求有搜广推方面的经验。
 投递方式 
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