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华为
华为诺亚推荐搜索实验室隶属于2012实验室中央研究院，是世界领先的工业实验室。我们以长期的、有影响力的研究为驱动，致力于推动人工智能领域技术的创新和发展，并为华为的产品和服务提供技术支持。团队成员主要由来自国内及海外一流高校的业界知名技术专家和资深算法工程师组成，积累了大量的核心技术与经验。我们十分注重算法研究与业务落地并存，每年都会发表多篇顶级会议论文，并在实际业务场景落地。
推荐算法实习生
坐标：北京/上海/深圳/南京
岗位职责
运用机器学习&深度学习方法，研究推荐搜索相关技术（包括CTR/CVR预估核心关键技术、延迟反馈模型、多场景多任务联合建模、广告预估校准、推荐系统纠偏等）。
岗位要求
1. 计算机科学、电子科学与技术、统计学、自动化等专业的硕士及博士研究生；
2. 有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；
3. 具备较强的 Python/C++ 编程能力，能够熟练运用主流深度学习框架 Tensorflow/Pytorch 等；
4. 具有搜索推荐/自然语言理解/LLM相关研究背景，或在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历者优先。
大语言模型前沿技术实习生
坐标：北京/上海/深圳/南京
岗位职责
1. 大语言模型前沿技术的研究和探索，如对齐、反馈、演进等相关技术的研究；
2. 基于大语言模型的搜推算法进行相关研究，如对话式推荐、大模型推荐系统纠偏等；
3. LLM Agent相关技术研究，结合盘古大模型进行研究和落地，包括LLM工具调用、任务规划、推荐Agent构建相关方向的研究。
岗位要求
1. 计算机科学、电子科学与技术、统计学、自动化等专业的硕士及博士研究生；
2. 有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；
3. 具备较强的 Python/C++ 编程能力，能够熟练运用主流深度学习框架 Tensorflow/Pytorch 等；
4. 具有搜索推荐/自然语言理解/LLM相关研究背景，或在高水平国际会议和学术期刊发表过相关论文，或有高水平竞赛获奖经历者优先。
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