科研实习 | 北京大学王选所张辉帅老师招收NLP/大模型优化方向科研实习生

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北京大学

网络信息处理研究室隶属于北京大学王选计算机研究所，成立于2009年，主要从事自然语言处理的前沿研究及其智能应用创新工作。实验室面向自然语言处理的前沿研究方向，主要开展包括信息抽取、知识图谱构建、问答系统、人机对话，预训练语言模型等自然语言处理的理论方法研究，以及基于知识的智能系统研发与应用。实验室在信息抽取、问答系统、人机对话、预训练模型等方向开展了大量的基础研究工作，已经发表包括PAMI、AI Journal，ACL、AAAI、ICML、NuerIPS等在内的自然语言处理和人工智能领域的CCF A类期刊和会议论文近百篇；主持了包括“2030新一代人工智能重大项目”在内的国家级、省部级项目数十项；获得包括国家科技进步二等奖（排名第一）在内的七次省部级以上科技奖励。

导师简介

张辉帅，北京大学王选计算机研究所助理教授、研究员，曾任职微软亚洲研究院首席研究员。他的研究专注于自然语言处理，机器学习，大模型优化算法的分析与设计。他在机器学习顶级国际会议 ICML，NeurIPS，ICLR等发表数十篇论文。他和合作者在差分隐私机器学习一系列开创性的工作使得第一次将差分隐私保护成功用于GPT3（175B）模型的微调训练中并取得显著效果，并推动差分隐私成功应用于微软产品。他和合作者在深度神经网络的优化算法的一系列分析揭示了诸如残差连接、层归一化新的设计准则，Adam相比于SGD的算法优势，以及随机梯度相比于均匀噪声的优势。目前专注多模态大模型的训练与设计，优化算法的分析。他曾指导多名研究生获得微软学者，本科生实习生前往CMU，Harvard等读博。

课题内容

1. 参与生成式预训练大模型相关技术的研究探索；

2. 参与机器学习模型算法的分析与改进；

3. 撰写/发表高水平学术论文。

招生要求

1. 招生对象为计算机相关院系本科生；

2. 扎实的编程、数学功底，良好的英语能力，对相关方向感兴趣；

3. 可以协调好课业，在相关方面可以投入一定的精力（周均20h以上）。

申请方式

感兴趣的同学请将简历发送至 [email protected]，申请2025年秋季入学博士/硕士的学生，建议先联系实习。