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上海算法创新研究院
我们是隶属于上海算法创新研究院的大模型团队（团队官网：https://www.iaar.ac.cn/model），致力于建设领先的行业级大模型及下游应用，并且在大模型架构创新上长期深耕。团队成员来自于普林斯顿，CMU、北大、中科院、浙大、人大等国内外知名高校，曾就职于阿里、华为、美团等大型互联网企业。同时，团队成员在大模型领域还有着深厚的技术积累，主导过超大规模商业化项目，并于ACL、EMNLP、NeuriPS、ICML、TKDE、TNNLS， 等国际会议/期刊发表论文若干，获得过一系列省部级奖项，具有丰富的Al技术研究与商业化落地经验。
岗位简介
1. 方向：大模型算法/工程/高性能架构；
2. 类型：实习（20+HC）、校招（10+HC）、社招（20+HC）；
3. 地点：杭州/上海
岗位类型
实习（20+HC）、校招（10+HC）、社招（20+HC）
职位title
1. 算法工程师-预训练方向（5+ HC）：架构创新、训练优化、量化部署等
2. 算法工程师-多模态方向（5+ HC）：图文理解、融合训练等
3. 算法工程师-自然语言处理方向（5+ HC）：模型机制、数据合成等
4. 算法工程师-应用算法方法（10+ HC）：RAG、幻觉优化、行业应用算法等 工程架构/高性能
5. 工程师-工程方向（10+ HC）：大模型工程部署、高性能优化工程师
职位描述
1. 负责大模型数据质量/预训练/精调工作，提升特定任务的大模型能力；
2. 负责大模型特定行业任务的方案设计和落地，推动和上下游团队合作；
3. 配合工程同学，对模型进行压缩/量化/推理优化，提高模型服务性能；
4.（工程职位）熟悉或有分布式机器学习训练框架的工程部署、优化经验者优先；
5. 跟踪大模型领域前沿技术，提出创新思路来推动算法升级和业务发展；
6. 结合以上方向探索和研究，发表论文，与业界/学术界保持良好交流。
算法职位基础要求
1. 1年以上（如果社招）大模型/NLP/IR/CV/多模态相关工作经验，有大规模实际落地经验者优先；
2. 熟悉PyTorch等框架和BERT/GPT/LLaMA等模型，有调优经验优先；
3. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实算法基础。
工程职位基础要求
1. 扎实的C/C++编程基础，具有良好的算法基础，以及编程习惯，熟悉linux环境开发；
2. 熟悉并行/异构计算，掌握并行或异构编程方式，如OpenMP/MPI/CUDA/pthread/athread/RoCm等；
3. 有参加⾼性能计算库研发、或相关开源项⽬经历者优先。
我们希望同时
1. 具备优秀分析和解决问题能力，良好沟通能力，责任心、技术好奇心；
2. 笃定自驱，乐观皮实，相信大模型会给行业带来深刻变革。
 投递方式 
📪 [email protected]
邮件标题和简历标明：招聘-姓名-学校-毕业年限-招聘类型（实习/校招/社招）-AI求职
实习内推
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