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小红书
小红书智能创作团队以AI及多媒体技术为核心，主要负责小红书发布侧的产品研发，并向公司内部各业务线（推荐、发布、增长、生态、直播、电商、商业化广告）提供业界领先的内容创作、内容理解、互动体验等技术能力及解决方案。团队技术方向涵盖多模态AIGC 、多模态大语言模型、计算机视觉、语言语音、编辑渲染、端&云工程等。 
小红书智能创作团队自成立以来在相关领域已发表国际顶级期刊和会议论文几十篇，含CVPR/ICML/NIPS/ICLR/ICCV/TPAMI/IJCV/ECCV等，并与十余所国内外知名高校建立长期合作关系，同时参加多项国际技术比赛获得优异奖项。
多模态大模型算法工程师
坐标：北京/上海
岗位职责
1. 拥抱大模型技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书各业务线（推荐、增长、交易、搜索等业务场景）来解决实际业务问题；
2. 负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、视频结构化、作者画像、主题发现、信息抽取、智能摘要、意图理解等；
3. 进行大模型前沿技术探索和研发，包含但不限于pre-train、SFT、RLHF等，用大模型解决实际的业务场景问题；
4. 负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果。
岗位要求
1. 在大模型方向有一定经验，对Pre-train、SFT等技术有深入了解；
2. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，有快速学习新技术的能力；
3. 有扎实的编程基础，熟悉Python/C++等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力；
4. 熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等；
5. 有较强的研究能力，在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者优先；
6. 较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。
多模态大模型算法实习生
坐标：北京/上海
岗位职责
1. 拥抱大模型技术，深度改进多模态内容理解技术，应用到小红书各业务线（推荐、增长、交易、搜索、发布等业务场景）来解决实际业务问题；
2. 进行大模型前沿技术探索和研发，发表国际顶级论文；
3. 参与多模态大模型相关的业务落地，包括但不限于笔记图文内容结构化、文本&多模态内容理解、视频结构化、作者画像、主题发现、信息抽取、智能摘要、意图理解等。
岗位要求
1. 对大模型、多模态有强烈兴趣，或在大模型方向有相关经验者优先；
2. 有良好的英文读写能力和扎实的数学基础，有快速学习新技术的能力；
3. 有扎实的编程基础，熟悉Python/C++等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力；
4. 熟悉至少一个深度学习和大模型训练框架，包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe、HuggingFace、DeepSpeed等；
5. 有较强的研究能力，在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI, ACMMM, TIP, TPAMI, IJCV，ACL、EMNLP、NAACL、COLING、CoNLL、NLPCC等）上发表过论文者优先；
6. 较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践；
7. 实习时间：期望能连续实习3个月以上，每周可至少实习4天。
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