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腾讯AI Lab
我们团队是腾讯人工智能实验室下属的决策智能中心，从去年年底开始深入探索可信大模型的研究方向，致力于在新一轮的AI浪潮中攻克大模型安全与合规的关键挑战。受到OpenAI超级对齐和Anthropic宪法自治的启示，我们期待与腾讯自身业务场景为基础，研发相应的风险治理与自对齐框架。目前，我们诚邀对大模型安全与可靠性领域充满热情和创新思维的研究员加入我们的队伍，共同推动这一领域的技术创新和业务应用。组内同事均为研究与工程经验丰富的资深研究员，且计算资源充足。

腾讯青云计划-可信大模型研究员
坐标：深圳
性质：正式/实习
岗位职责
1. 大模型生成内容的可靠性评估：负责构建从事实性、一致性和信息丰富度等维度的自动化评估框架，并探索基于评估指标的scaling law预测框架；
2. 大模型的风险治理：基于13B～176B基座模型构建多模态内容审核智能体，推进文生图模型中的偏见自动检测和AIGC生成内容的安全过滤；
3. 大模型的提示自动优化与情景学习可靠性提升：研发预测偏见矫正和知识相关性的自动优化算法，探索通过注入专家心理测评知识提升GPT模型人格分析可靠性的技术路径。
岗位要求
1. 博士学位，计算机科学、数学或相关领域；
2. 对大模型、学习理论，可信AI等领域有深刻理解和研究经验；
3. 有强烈的学术 curiosity，具备良好的团队合作精神和沟通能力；
4. 有相关领域顶级会议（如ICLR, NeurIPS, ICLR等）论文发表，ACM竞赛经历加分。
研究方向
1. 大模型生成内容的可靠性评估与风险治理；
2. 大模型的提示自动优化与情景学习可靠性提升；
3. 将大模型技术应用于实际业务场景，与团队协作推动相关技术的产品化进程。
 投递方式 
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