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新加坡国立大学
新加坡国立大学（National University of Singapore)，简称国大（NUS），是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学。2022年，新加坡国大在泰晤士高等教育世界大学排名为世界第21名，QS世界大学排名为世界第11名。生物医学工程专业BME排名世界第11位，电子计算机工程ECE排名世界第14位（2021ARWU）。
导师简介
张君宇博士现于新加坡国立大学（NUS）工业工程与管理（ISEM）系担任助理教授。张博士毕业于北京大学计算数学专业，后于University of Minnesota, ISyE系学习，期间主要进行各类凸/非凸/随机优化算法的设计、收敛性、以及复杂度相关理论研究并获得博士学位。博士毕业后在Princeton University ECE系从事强化学习（Reinforcement Learning）相关算法的研究。
目前张博士的主要研究方向为：鞍点问题，复合优化问题，随机优化问题，以及强化学习中的各类优化问题的算法设计以及收敛性，复杂度，以及复杂度下界的分析。
个人主页：
https://sites.google.com/view/junyuz/home
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=bsN1uT0AAAAJ&hl=zh-CN
课题组简介
课题组目前已经在Reliability Engineering & Systems Safety, Risk Analysis, Decision Support Systems, IEEE Transactions on Reliability, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems等知名期刊发表论文50多篇。同时，课题组与美国范德比尔特大学(Vanderbilt University)，佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)，密歇根大学(University of Michigan)以及EPFL建立了密切的合作关系。对于特别优秀的申请人员，课题组提供赴美国顶级名校交流访问的机会。
招生信息
目前张老师准备招收一名博士生以及一名博士后：
1. 博士：由于张老师的研究比较偏向于理论分析，所以博士生的招收比较偏向于数学、计算机、以及统计学背景的学生。如有对上述的研究方向有兴趣且数学和编程基础较好的同学，欢迎联系。对于背景合适但是对于研究方向比较迷茫的同学，也欢迎联系讨论。
2. 博士后：张老师比较希望招收一名研究强化学习方向， 或者鞍点、随机优化问题方向的博士后。
申请方式
有意者请将个人简历发送至 [email protected]
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