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特拉华大学
特拉华大学 (University of Delaware) 始建于1743年,是美国历史最为悠久的十所大学之一。特拉华大学是特拉华州最高学府,长期被卡内基教育基金会评为特高研究型(R1)大学,隶属全美一流公立研究型大学(公立排名38)。学校工程学科实力雄厚(全美45名),多项工程学科名列全美前列,拥有众多CS跨学科研究机会。 
特拉华大学被评为美国最适宜工作和学习的大学之一。学校地理位置优越,位于纽约市和华盛顿特区连线正中心,东海岸核心区域。校园内有火车站可乘坐高速列车 (Amtrak) 或长途巴士前往费城0.5小时,纽约市2小时,华盛顿特区1.5小时。特拉华州是美国东海岸两个免消费税州之一,物价便宜,气候温和,十分宜居。特拉华大学也是现任美国总统拜登的母校,他与家人目前常年定居在特拉华洲,距离特拉华大学15分钟车程。
学校美国排名: 
  • R1: Doctoral Universities – Very high research activity
  • 38 (US News: Top Public Schools)
  • 45 (US News: Best Graduate Engineering Schools)
  • 73 (CSRankings: Computer Science Rankings) 
学校国际排名: 
  • 200-301: ARWU Academic Ranking of World Universities 
  • 351-400: THE World University Ranking
导师简介
Dr. Xi Peng (彭曦) joined UD in 2019. He is holding three positions at UD: 
  • Assistant Professor, Department of Computer & Information Sciences (CIS) 
  • Resident Faculty, Data Science Institute (DSI)
  • Affiliate Faculty, Delaware Environmental Institute (DENIN) 
Dr. Peng is working on Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision. His research has yielded more than 30 top conference papers (NeurIPS, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, KDD), leading journal articles (TPAMI, TIP, IJCV, THMS), and multiple US patents. His work won the best paper award at the NeurIPS’21 MLPH workshop and the best student paper runner-up award at the ECCV’16. His research received awards and supports from NSF, CDC, Google Research, Snap Research, and multiple internal sponsors. Dr. Peng is ranked as the No.1 scholar at UD according to csrankings.org.
关于实验室
Dr. Peng is leading Deep-REAL (Deep Robust & Explainable AI Lab) and supervising 7 PhD students at this moment. We are interested in interdisciplinary research. Our mission is to develop robust, explainable, and flexible ML methods that address grand challenges in science and engineering domains. Our research topics include: 
  • Machine Learning: (Robust Optimization; Explainable ML) 
  • Scientific Machine Learning: (AI/ML + Climate Change)
  • Human-centered Computer Vision: (AI/ML + Biomechanics)
实验室主页:
https://deep-real.github.io/
研究方向
We are looking for 2 strong PhD students to work on the following areas: 
  • Out-of-distribution generalization
  • Explainable machine learning
  • Computer vision: Pose Estimation, Action Recognition
招生信息
1. 招收2名博士研究生,全额奖学金;
2. 对优秀同学降低托福GRE要求;
3. 2023秋季申请截止:2023年2月1日。
申请要求
1. 浓厚科研兴趣(Self-motivated is highly prefered);
2. CS相关专业本科学历(硕士加分);
3. 良好的GPA记录(前10%加分);
4. 相关科研或项目经历(如有相关论文发表加分) 
有兴趣同学请发送下列材料: 
1. CV; 
2. 本科与研究生成绩单,以及专业排名情况; 
3. 托福或雅思成绩,GRE成绩; 
4. 其他材料比如已(将)发表论文,GitHub主页等。
其他信息
实验室欢迎访问学生,学者,博士后。访问时间6个月或以上。
申请方式
欢迎感兴趣的同学投递材料到 [email protected] 邮件标题格式为:[PhD Application] Your Name + Institution Name + Qualification (Bachelor/Master/PhD)。如有其它问题欢迎邮件咨询。

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