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滴滴出行
POI（Point of Interest），即“兴趣点”，是地理信息系统中的重要概念，表示物理世界中的一处地方，可以是一家美食店、一个小区、一栋大楼等。POI是最重要的地图数据之一。POI之间不是孤立的，存在各类关联关系；POI也不是一成不变的，随着时间POI也面临新增、下线、搬迁等状态变化；丰富的POI属性、多元的内容也可以辅助用户决策。POI是用户出行起点和终点表达的最基础的数据，广泛应用到检索，上下车点推荐，周边推荐等。对于准确率，覆盖率和现势性等都有较高的要求。滴滴地图POI团队负责滴滴平台POI的建设，通过完善的数据生态，采用多元的技术方案，实时发现物理时间的变化，帮助用户更美好的出行。
算法实习生
坐标：北京
岗位职责
1. 参与滴滴POI的算法开发工作，提升POI的覆盖度、准确性、丰富度；
2. 对海量的用户出行数据和地理信息数据进行分析建模，应用AI算法等技术提升起终点检索、推荐效果和用户体验；
3. 参与POI智能情报挖掘，包括POI时空语义及挖掘，多模态学习，用户行为建模，图表示学习，知识推理等；
4. 使用NLP、Graph等技术，结合出行行为数据，建设POI画像及图谱，提升POI检索效果，提升POI准确性。包括成分分析，信息提取，知识推理与表示，文本分类，标签建设等；
5. 追踪nlp/cv/知识图谱/推荐领域的前沿技术，完成算法的调研、实现以及优化，并应用于实际业务；
6. 建设POI反馈机制，完善POI数据生态。
岗位要求
1. 数学、计算机、通信等相关专业，本科以上学历；
2. 熟练运用python/Java/C++至少一种语言、掌握Linux shell常用操作；有spark/hadoop/hive相关分布式大数据处理经验加分，不强要求开发经验；
3. 具有良好的机器学习/深度学习等相关理论基础。具有计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、时序预测、图神经网络等项目经历加分；
4. 发表过KDD、AAAI、IJCAI等顶级学术会议高质量论文者优先；
5. 具备良好的沟通合作能力和较好的英语读写水平；
6. 责任至上，勇于挑战，不畏困难。
 投递方式 
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