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阿里巴巴
阿里巴巴全球速卖通 (AliExpress) 是阿里巴巴集团旗下面向国际市场打造的跨境电商平台，覆盖230个国家和区，拥有超过18种语言站点，是中国最大的跨境电商平台。全球速卖通 (AliExpress) 致力于推动新中国制造出海及全球产业带的数字化，成为亿万海外消费者的生活方式，带去更有乐趣的消费体验。 
AliExpress广告算法团队，负责搜索和推荐场域广告优化，广告商家机制，流量分配机制等多个方向，具体包含召回、相关性、粗排精排、竞价机制、混排策略、智能产品运营等领域。
NLP方向研究型实习生
坐标：杭州
岗位职责
1. 紧跟业界最新NLP技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的深度学习技术，包括新颖的算法/模型提出，模块的实际开发，对接NLP平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；
2. 理解NLP技术应用的相关的业务场景及需求，在NLP技术内核的基础上考虑跨境电商场景的特殊性进而适当适业务需求；
3. 在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，跨境电商场景的多语言 多模态理解，搜索Query分析、商品图文理解等。
岗位要求
1. 具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一⻔语言；对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；
2. 精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先，在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先；
3. 熟悉深度学习以及常⻅机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战的问题，有大数据处理的实战经验；
4. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；
5. 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；
6. 有团队意识，与他人合作良好，最好具有团队协作的经验。
机器学习方向研究型实习生
坐标：杭州
岗位职责
1. 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统发等；
2. 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；
3. 在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的相关业务中，比如搜推召回能力升级，广告平台的流量调控，广告智能自动出价等。
岗位要求
1. 熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一⻔编程语言；
2. 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
3. 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先；
5. 有deep learning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。
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