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快手
快手多媒体内容理解 (multimedia understanding) 团队是快手核心的AI算法团队。团队致力于将前沿AI创新技术应用在快手包括短视频、直播、电商、商业化在内的广泛的业务场景，提升业务效果，输出技术影响力。
NLP/多模态算法实习生
坐标：北京市海淀区上地七街快手总部
工作内容
面向直播领域的口语内容结构化与多模态信息抽取。
岗位要求
1. 对NLP/多模态算法及其在业界的应用感兴趣的在读博士、硕士，和优秀的本科生，计算机、数学、电子工程、通信、人工智能等相关专业；
2. 有充足的时间和精力投入（实习时间六个月及以上，每周保证4天以上）；
3. 熟悉深度学习模型（如LSTM、CNN、Transformer等）；
4. 有较强动手能力，熟悉Linux环境，熟悉python等编程语言、熟悉pytorch等深度学习框架；
5. 熟悉NLP基本的任务范式（分类、序列标注、生成等），熟悉常见NLP模型（BERT、CRF等）；
6. 了解多模态相关算法及模型（比如常见视觉模型，包括分类、目标检测等，如ResNet、ViT、Faster RCNN，DETR等）；
7. 有NLP、CV领域的项目经验者优先；发表过AI领域学术论文者优先。
你的收获
1. 将前沿技术应用到快手真实的业务场景，业务、学术双丰收；
2. 动手能力强的同学能够产出论文并发表到AI领域顶会；
3. 业界优秀的导师全程指导；
4. 宽松自由的研究环境；
5. 充裕的 GPU 计算资源；
6. 业内领先的实习薪酬；
7. 享受餐补、免费加班打车等与员工福利。
 投递方式 
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