博士申请 | 悉尼科技大学——澳大利亚人工智能研究院招收联邦机器学习全奖博士生

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悉尼科技大学

悉尼科技大学-澳大利亚人工智能研究院（The Australian Artificial Intelligence Institute，简称AAII)，是澳大利亚最大的人工智能研究中心之一及全球排名前十的人工智能研究中心。目前，AAII 研究院张成奇杰出教授（Prof Chengqi Zhang）和龙国栋副教授（A/Prof Guodong Long）合作的科研组招收学生从事基于联邦学习方向的博士研究生 3 名，提供全额奖学金，2023 年一月至三月期间入学（22 年 7 月底交申请），或者 2023 年六月到九月期间入学（23 年 1 月底交申请）。

导师简介

张成奇杰出教授（Prof Chengqi Zhang）现任 UTS 副校长，第 33 届（2024）国际人工智能 IJCAI 大会主席，澳大利亚人工智能协会理事长。从事 AI 方向研究近三十年，是人工智能杂志的第一位发表论文的华人作者。2008-2013 年期间任量子计算和智能系统研究中心的创始主任，2013-2015 年任 UTS 数据科学中心的创始主任，曾任澳大利亚国家基金委评审委员会专家组成员。曾主持过多次大型国际会议的举办，包括 IJCAI, KDD, ICDM 等。发表论文三百余篇，论文总引用次数超过一万七。研究方向包括多智能体 AI，机器学习，数据挖掘及其应用。

龙国栋副教授（A/Prof Guodong Long）现任职于 UTS 计算机系和澳大利亚人工智能研究院。曾在工业界工作多年，擅长于结合应用问题和理论研究。发表论文一百余篇，其中在 AI 顶级会议上 (NeurIPS, ICLR, AAAI, IJCAI, ACL, KDD) 上发表近 30 篇。参与或主持多项国家项目和横向项目，负责总经费超过 300 万澳元。他是 2021 年澳大利亚和新西兰人工智能联合年会的程序委员会主席，同时也是 2021 年国际高级数据挖掘和应用的程序委员会主席。他还是多个 CCF-A 类顶会的审稿人，是 AAAI 2022 年的 Area Chair。他的研究兴趣目前主要是联邦学习及相关应用。

个人主页：

https://guodonglong.github.io/

Google Scholar:

https://scholar.google.com.au/citations?user=Pl8m7hMAAAAJ&hl=en

我们将为您提供什么

1. 提供全额奖学金，包括 3-3.5 年的免学费奖学金和每年 $28,854 澳元 (约 14 万人民币/年) 的生活费奖学金；有顶会/优秀比赛名次等特别优秀的学生会额外每年提供5-12k澳元的Top-up奖学金，视具体情况而定；提供会议差旅费资助（需要有文章发表在CCF-A类或者同等档次会议）；

2. 实验室与很多澳洲政府机构和国际大型公司与机构有长期合作往来，读博期间做好学术的同时可以开拓国际视野，培养沟通技巧和处事能力，全方位提升自己；

3. 成功的候选人将有机会在世界一流的研究环境中从事前沿研究项目，同时获得有关技术的宝贵经验，这些技术为在学术界或行业中的未来职位做好了充分的准备。我们还将提供可定制的课程，个人职业发展/支持以及跨学科和协作研究社区；

4. 如果是悉尼科技大学 UTS 与中国合作的 KTP 高校在读学生，也可以申请双学位博士 dual-degree PhD。KTP 信息：

https://www.uts.edu.au/partners-and-community/initiatives/internationalisation/key-technology-partnerships-program

招生条件

1. 愿意博士期间从事基于联邦学习的机器学习方向算法的研究，有机器学习理论基础者优先, 有其他相关方向算法经验和竞赛获奖者也可考虑，比如推荐系统，Transformer & Foundation models，机器视觉，强化学习和机器人；

2. 学习成绩优秀的应届本科生或硕士生；或正在从事相关科研或算法工作者；申请者必须有科研经历，有论文发表和写作经验者优先；

3. 计算机或相关专业，有优秀的编程水平，有编程竞赛奖者优先，有深度学习编程经验者优先；

4. 具备良好的数学，统计和优化等基础知识，有机器学习理论或者优化算法研究经验者优先。

招生要求

1. 对人工智能和数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣，愿意独立思考，渴望做出顶级科研成果；

2. 有较强的数学和编程能力，愿意学习探索新知识；

3. 务实自驱，有较强抗压能力，能够适应高强度的科研工作节奏；

4. 需要至少满足以下一个要求，满足多个要求者优先考虑：

有过时空数据挖掘或机器学习研究和项目经验，作为主要作者在顶级会议发表过论文（硕士生一般至少需有一篇一作长文）；
在头部互联网公司或研究机构有过实习经历，对机器学习的应用有系统深刻理解，并在实习阶段取得过突出成果；
在 ACM ICPC、Topcoder、Kaggle 等比赛中取得过良好成绩。

学校与研究院背景介绍

悉尼科技大学 (UTS: University of Technology Sydney)，坐落在悉尼市中心 CBD，是一所城市型综合研究类大学（目前在校学生 4.7 万），交通便利，生活舒适。悉尼是澳洲最大的城市，地处海滨，气候适宜。悉尼科技大学的计算机专业，在世界各大排行榜上位居前列，并一直处于上升势头。在最近一次的 QS 全球大学综合排名中位列 133 位，在 US News Best Global Universities 2022 中排名 127。

UTS 计算机专业世界排名前列：

1. 上海交大 2021 专业排行全球第 11；

2. USNews 2022 专业排行全球第 13；

3. QS 2022 全球第 68；

4. Times 2022 全球第 70。

澳大利亚人工智能研究院（The Australian Artificial Intelligence Institute，简称 AAII) 是人工智能领域的世界领先研究机构，其愿景是为人工智能开发理论基础和先进算法，并推动计算智能、商业智能、计算机视觉、数据等相关领域的重大进展科学、机器学习、脑机接口、仿生神经网络和信息系统。AAII 前身为 UTS 人工智能中心（Centre for AI），于 2017 年 3 月在 UTS FEIT 的计算机科学学院成立，并于 2020 年 8 月正式更名为 AAII，以表彰其高质量的 HDR 产出、广泛的研究范围以及重要的本地和国际合作。AAII 现由杰出教授 Jie LU 领导，拥有 8 个研究实验室，目前拥有 34 名教职工（其中包括 4 名特聘教授、1 名 FTSE、2 名 FIEEE 和 1 名高被引研究员）、10 名博士后和 190 多名博士生。AAII 核心成员获得 21 个澳大利亚研究委员会（ARC）项目（包括 ARC Discovery、Linkage、Future Fellow 和 Discovery Early Career Research Awards）和 50 个澳大利亚或国际行业项目。自成立以来，AAII 员工已发表论文 1000 多篇，其中 450 篇在国际知名期刊上发表。此外，AAII 核心成员在国内和国际会议上发表主题演讲 20 余次，AAII 学生获得十余篇领先期刊和会议的最佳论文奖，包括国内和国际奖项。

申请方式

有意者可发送邮件到 Prof Long 的邮箱：[email protected]