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中国科学院自动化研究所
博弈智能仿真系统团队,隶属于智能系统与工程研究中心。我们是一只年轻、活力、热诚、互助的团队。我们重点研究博弈对抗系统搭建与智能决策,为目前 AI 领域最前沿的方向。我们的成员以国内外著名大学毕业硕士及博士为主,在强化学习领域有着丰厚的学术积累及相关项目经验。我们欢迎志同道合的“你”加入,一起成长,一起开拓强化学习领域的新疆土!
强化学习研究员/助理研究员
坐标:北京市海淀区中关村东路 95 号中科院自动化所
岗位职责
利用强化学习,提高 AI 决策智能水平。负责深度强化学习的前沿算法研究,推动和保持在国内外技术领先性。负责或参与项目方案设计及效果实现。
岗位要求
1. 拥有扎实的统计学功底,深刻理解并熟练运用主流的深度强化学习算法或博弈算法,包括但不限于 Value-based、policy-based、model-based 类算法及muzero\alphago\ftw\alphastar\deepstack 等(其中若干种即可);
2. 开发严谨高效,掌握 Python、R 或 C++ 中至少一种,有使用 pytorch、TensorFlow 等开源工具的经验;
3. 拥有强化学习、博弈算法的深入研究经验;
4. 责任心和协作沟通意识强,具备良好的时间管理习惯;
5. 自动化,计算机,统计、机器学习等相关专业博士应届或社会在职人员;
6. 加分项:在本领域高水平国际学术期刊或顶级会议上发表过论文。
福利待遇
1. 为应届博士毕业生解决北京户口;
2. 岗位提供具有竞争力的年薪,根据个人的学历、能力及工作业绩确定相应的基本工资、岗位工资及绩效工资等;
3. 年终双薪、项目奖、五险一金、补充医疗险、工会福利、食堂补贴、带薪年假、定期体检等完善的福利待遇;
4. 为符合条件的员工提供公寓周转房。
 投递方式 
邮件主题标明:姓名-应聘岗位-AI求职

实习内推
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