博士申请 | 皇家墨尔本理工大学鲍芝峰教授招收数据挖掘方向全奖博士生
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皇家墨尔本理工大学
导师简介
鲍教授于新加坡国立大学取得博士学位，现任澳大利亚皇家墨尔本理工大学终身正教授，墨尔本大学荣誉资深研究员。同时任皇家墨尔本理工信息探索和数据分析研究中心的联合主任。研究领域为大数据管理和挖掘,如查询优化、数据质量、计算营销、图数据挖掘和城市数据探索等。在数据科学领域的顶级会议和期刊上发表 50 篇以上论文，五篇最佳论文和五篇最佳论文提名。
2021 年被大洋洲计算机研究与教育协会 (CORE) 授予 Chris Wallace Award for Outstanding Research。曾两次被授予 Google Faculty Research Award。鲍教授是 SIGMOD 2023 和 PVLDB Vol.16 的副主编，VLDB 2022 PhD Workshop 的联席主席等。鲍教授曾是 PVLDB Vol.14 副主编并获得杰出副主编奖（Outstanding Associate Editor Award），也是许多数据科学和信息检索顶会（如 KDD, SIGIR, WSDM）的程序委员会资深委员。与谷歌、Meta、百度、阿里巴巴、PingCAP 等一流企业有着广泛深入的合作。
个人主页：
https://baozhifeng.net/
1. AI for DB (machine learning inspired Database query optimization)
2. Responsible Data Management (Data Preparation to support Scalable and Effective Machine Learning Tasks)
3. Computational Marketing (data pricing, query pricing, viral marketing)
4. Geospatial Data Management and Mining (to support a range of Urban Planning Tasks)
5. Natural Language Processing over Structured Data (NLP over Databases)
6. Graph/Network Data Mining and Learning
7. Learning-based Algorithms for Big Data
课题组目前招收 2022 秋、冬季入学博士，拟招收 4 名。招生条件如下：
1. 有较强的算法基础；在数据库、数据挖掘、机器学习领域有一定的基础；
2. 有论文发表（1 篇或以上 CCF-A/B/C 论文发表）、竞赛经验（如，ACM ICPC Programming Contest 等）、较强的数据分析或数据管理系统研发经验者优先。
1. 对入学学生提供全额奖学金（约 31000 澳币/年，学费全免）；
2. 对 CSC 奖学金获得者默认提供 Top-up 匹配以上全额奖学金额。
实习内推
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