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香港中文大学（深圳）
香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。
查宏远教授课题组主要从事机器学习及应用研究。课题组目前承担“强化学习基础算法”、“Machine learning and applications”等多个项目的研究，负责人查宏远教授目前担任香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长。
导师简介
查宏远教授目前担任香港中文大学（深圳）数据科学学院执行院长。查教授在计算机等相关领域的主流科技期刊和顶级学术会议上发表 300 多篇论文，据谷歌学术统计，截止 2022 年 2 月，谷歌 H-index 82，总引用率超 27,700 次。
学术主页：
https://scholar.google.com/citations?user=n1DQMIsAAAAJ&hl=en
王趵翔现为香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授，其研究方向包括强化学习，在线学习和学习理论等。
个人主页：
https://bxiangwang.github.io/
博士研究生
招生对象：直博、有意读博的硕士研究生（采用申请制，无需考研）
基本要求
1. 本科或以上学历（申请制无需考研），具有计算机科学、统计数学等相关专业背景者优先考虑；
2. 在校期间成绩优异，有扎实的数学基础，良好的英语阅读、写作能力以及编程能力，有研究经验者优先考虑；
3. 热爱科研工作，富有责任心，敬业精神和团队协作精神。
学校及团队优势
1. 学校实行与北美相同的教学体制，学制五年，毕业授予香港中文大学学位；
2. 开放的国际校园，良好便利的生活、学习设施；
3. 一流博士导师，前沿博士课题，科研氛围浓厚，与斯坦福、麻省理工学院、伯克利、华为、腾讯等紧密合作；优秀学生可申请优厚补助。
申请程序
1. 请准备好完整的中文/英文简历、成绩单、已发表文章发送至团队成员王老师邮箱：[email protected]，邮件标题注明：博士申请+本人姓名+感兴趣研究方向；
2. 团队成员面试，了解候选人相关背景、研究能力及研究兴趣；
3. 团队成员挑选相关文章，候选人针对文章给出 1-2 次报告；
4. 查教授最终面试；
5. 学院录取流程。
重要时间
2022 年度秋季和冬季招生：
1. 2022 年招生入学时间：2022 年 9 月（秋季），2022 年 12 月（冬季）；
2. 2022 年招生截止日期：2022 年 5 月 30 日（名额有限滚动录取）。
香港中文大学（深圳）数据科学学院博士申请细节参见：
https://sds.cuhk.edu.cn/phd-programmes
研究助理（Research Assistant）
坐标：深圳
基本要求
1. 本科或以上学历（在读硕士生、在读博士生均可申请）；具有计算机科学、统计数学等相关专业背景者优先考虑；
2. 有一定的英语阅读、写作能力、编程能力；
3. 热爱科研工作，富有责任心，敬业精神和团队协作精神。
工作职责
1. 协助完成科研任务撰写科研论文；
2. 协助参与科研团队建设。
薪酬及福利
1. 具有竞争力的薪酬，根据个人资历和经验而定；
2. 在职期间表现优秀者，可申请攻读香港中文大学（深圳）数据科学学院硕士或博士学位。
申请程序
1. 请准备好完整的中文或英文简历、成绩单、已发表文章发送至团队成员王老师邮箱：bxiangwang@gmail.com，邮件标题注明：应聘职位+本人姓名；
2. 合适者将接受团队成员面试，了解候选人背景、能力及研究兴趣；
3. 本职位空缺有效期截止到招聘到合适人选为止。
实习内推
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校招岗位
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社招岗位
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高校招生
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