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阿里巴巴达摩院
阿里巴巴达摩院 Conversational AI 算法团队负责图谱构建、图谱问答、文档结构化及基于文档的多轮问答等算法研发与应用，在政务、运营商、保险等业务场景打造了行业标杆，并在多个行业中逐步规模化落地。同时，我们在大规模预训练语言模型、元学习、迁移学习、因果推断等前沿领域不断深耕，每年均有多篇高质量顶会论文产出。团队注重技术深度和沉淀，氛围很好，Base 北京。
自然语言处理算法工程师
坐标：北京
面向人群
1. 校招：2022 届应届毕业生（毕业时间为 2021 年 11 月-2022 年 10 月） 
2. 实习生：在校硕士、博士研究生
岗位职责
1. 知识图谱构建：低资源情形下，知识图谱构建技术研发，包含Schema构建，实体/关系抽取，事件/概念抽取等算法； 
2. 知识图谱问答：融入知识的预训练语言模型 和 基于知识图谱的复杂问句理解技术研发，包含 Knowledge Graph Embedding 以及 Neural Symbolic AI 等算法； 
3. 文档结构化：企业文档结构化技术研发，包含长文档多模态预训练语言模型，文档 Logical Structure 抽取等算法； 
4. 基于文档的多轮问答：基于文档的多轮问答技术研发，包含 Dialogue History 建模，Graphical Document 表示，Document-Grounded 答复生成等算法； 
5.自然语言生成：基于因果推理的 NLG 技术研发，包含结合因果和反事实推断的答复生成、数据增强等算法。
任职要求
1. 在 NLP 顶级会议（ACL、EMNLP、CIKM 等）发表过一篇或者多篇学生一作文章； 
2. 国际性顶级 NLP 算法大赛包括知识图谱构建、知识图谱问答、多轮对话、机器阅读等领域前十名；
3. 在 GITHUB 开源项目有 50 个赞以上机器学习或者 NLP 作品； 
4. 需要满足前三条当中至少一条； 
5. 至少精通一种编程语言，如 C/C++, Java, Python 等，以及深度学习编程语言 Pytorch, Tensorflow；
6. 有强烈的求知欲，具备良好的数学基础以及英语阅读和写作能力，有团队意识，与他人合作良好。
 投递方式 
📪[email protected]
✳️️️ 微信：tangchengguang
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