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香港中文大学(深圳)
香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,传承香港中文大学的办学理念和学术体系的大学。目前,来自世界各地的 8000 多名优秀学子正在港中大(深圳)求学。经过七年的发展,大学学科建设已逐步完善,已面向全球招聘引进了 400 余名国际知名优秀学者和研究人员,其中包括诺贝尔奖得主 5 名,图灵奖得主 2 名,菲尔兹奖 1 名,各国院士近 30 名(其中全职 10 名),国家级特聘专家近 60 名,ACM/IEEE 等协会会士近 40 名。目前引进的教师 100% 具有在国际一流高校执教或研究工作经验。大学已经连续六年成为广东省内院校中录取分数最高的大学。
研究团队学术氛围浓厚,以软件可靠性为核心,聚焦智能软件可靠性与智能运维两大方向,开展了许多前沿技术的研究,在 ICSE、ESEC/FSE、ASE、OSDI等顶级会议与 TDSC、TPDS、CSUR 等期刊上发表了近 30 篇论文,并在 ACM SRC 学术竞赛中获得银奖。团队与业界联系紧密,多项技术被用于业界真实场景。其中日志解析工具 Drain 被 IBM 用于网络异常检测。团队与实验室将为学生交流、实习、就业提供多种资源:提供前往世界一流大学(如 ETH Zurich)交流访问的机会,并可推荐学生到知名企业实习(如微软亚洲研究院)。团队研究方向包括但不限于:智能运维(自动化日志分析、根因定位、软件数据可视化)。智能软件可靠性(深度学习鲁棒性、软件测试、故障定位、错误修复)。
导师简介
贺品嘉,香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授,校长青年学者。贺教授一直致力于软件可靠性的理论和应用研究,重点解决云计算软件与智能软件的可靠性问题。Google Scholar 引用次数超过 1900 次,其中单篇引用过百论文 8 篇,并获得 ISSRE 最具影响力论文奖。主导的端到端自动化日志分析框架 LogPAI 已成为自动化日志分析领域的标杆性技术,在 GitHub 上共获得超过 3000 个 stars,并被 380 多个国际知名学界与业界组织下载近 60000 次。此外,贺教授还主导了一系列机器翻译测试研究,是该领域的开创者之一。
个人主页:
https://pinjiahe.github.io/
招生信息
香港中文大学(深圳)贺品嘉教授拟在软件工程方向招收 2 名博士1 名博士后。研究方向包含智能运维、智能软件可靠性、深度学习鲁棒性、程序分析等。我们团队还招收硕士、研究助理、访问学生/学者欢迎计算机、软件工程、自然语言处理相关背景的同学申请。
招生要求
1. 热爱科研,对以上任一项目感兴趣;
2. 在计算机类学科有扎实的基础;
3. 编程能力强、数学英语基础扎实为加分项。
申请方式
欢迎感兴趣的同学将简历发送至:[email protected]

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