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香港科技大学（广州）
香港科技大学是亚洲以至全球领先的研究学府之一，并被认为是世界上发展最快的大学之一。在2021年，科大位列QS世界大学排名第34位和泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位。作为港科大在内地筹建的独立法人办学机构，香港科技大学（广州）将不会重叠清水湾校园已提供的学科，而将重点发展交叉学科，以相互补足。在保证两个校区地位平等，学位证、学生待遇一致的前提下，广州校园政策更加灵活，交通与生活更加便利舒适。目前香港科技大学（广州）已招收五届学生，2024 Fall是第六批招生。
导师简介
孙莹博士2022年于中国科学院计算技术所获得博士学位，现任香港科技大学（广州）人工智能学域助理教授。主要研究方向为可解释人工智能、数据挖掘及相关交叉领域应用。近五年，孙莹博士在Nature Communications、Nature Cities、TKDE、KDD、NeurIPS 、SIGIR、WWW、IJCAI等人工智能、数据挖掘及交叉领域顶级期刊和会议发表诸多学术论文，申请国内外专利10余项，其中关于市场驱动的技能定价的开创性工作发表于Nature Communications，受到光明网、中国日报等国内媒体广泛报道。作为负责人主持国家自然科学基金项目及多项省、市级自然科学基金项目，并参与国家自然科学基金重大项目。担任KDD、ICLR、AAAI、IJCAI等顶级国际会议程序委员会委员。曾获部分荣誉包括2023年度CCF博士学位激励计划（原CCF优博）、中科院朱李月华奖、百度奖学金全球20强、三次国家奖学金、入选AI华人女性青年学者榜单等。
此外，孙莹博士具有丰富的算法和编程经验，曾获两次ACM-ICPC亚洲区域赛季军、ACM-ICPC World Final入围等荣誉。孙莹博士有丰富的产业界实践经验，与华为、百度、OPPO、BOSS直聘等企业保持着长期的学术合作，多项科研成果实现了产品应用转化，曾获华为公司火花奖、最佳创新合作奖。
孙莹博士重视学生科研素养和问题解决能力培养，并与产业界保持深度合作，优秀学生在完成基础课程后可推荐到国内外知名企业进行实习和联合培养，在业务场景中开展落地的应用研究。此外，孙莹博士与人工智能学域主任熊辉教授及其他老师目前通过共同指导博士生和共同承担科研项目保持深度合作，录取学生也可以选择感兴趣的教授作为第二导师进行联合指导。
导师主页：
https://sunyinggilly.github.io/
研究方向
1. 可解释人工智能：包括不限于自解释神经网络、神经符号学习、因果学习、大模型推理等相关研究；
2. 数据挖掘：包括不限于图/时空数据挖掘、强化学习/决策、推荐系统等相关研究；
3. 可解释人工智能及数据挖掘在商业、社会/自然科学等交叉领域应用研究。
招生要求
1. 对人工智能和数据科学的基础研究和应用有浓厚兴趣，希望做出原创性、有价值的工作；
2. 具备较强的数学和编程能力；
3. 具有求知欲和好奇心，愿意学习探索新知识并深入了解算法原理；
4. 务实自驱，有较强抗压能力，能适应高强度的科研工作节奏。
加分项
1. 有过数据挖掘或机器学习研究和项目经验，作为主要作者在顶级会议发表过论文；
2. ICPC/CCPC/蓝桥杯/Kaggle等编程或数据挖掘竞赛中取得良好成绩；
3. 在头部互联网公司或研究机构有过实习经历，对机器学习的应用有系统深刻理解，并在实习阶段取得过突出成果。
薪资待遇
1. 所有录取研究生均保证全额奖学金（博士生约1.5万人民币/月）；
2. 为RA提供具有竞争力的薪资，并根据项目进度提供项目奖金，表现优异者可优先录取博士项目。
申请方式
请发送简历、成绩单、代表性论文或项目（如有）到 [email protected]。标题请注明“PhD/RA Application + Name”。
注：开放与企业界资深研究员、港科大（广州）客座教授祝恒书博士 (zhuhengshu.com) 联合指导AI交叉研究方向PhD名额一位，欢迎计算机相关或交叉学科背景同学投递，如有意向请在申请邮件中备注并将邮件抄送 [email protected]
说明：对于所有投递申请会在24小时内仔细阅读并进行评估。由于申请人数较多，恕不能一一回复。若通过简历筛选，会有邮件通知面试；若一个月内没有收到任何回复，则没有进入下一轮。
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