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上海人工智能实验室
上海人工智能实验室（上海AI实验室）浦视开源体系团队（原OpenMMLab团队）作为通用人工智能的探路者和开源社区的引领者，围绕大模型开展多方面前沿技术探索，研究方向覆盖自然语言处理、计算机视觉、生成模型等，集学术研究、开源开放、应用研发为一体，攻关核心技术，促进行业发展。
团队由近百位来自国内外顶尖高校的高水平研究人员组成，具备充足的算力资源。由该团队建设的OpenMMLab是目前最具国际影响力的计算机视觉开源算法体系，在GitHub上获得超过9万星标，用户遍及全球140个国家和地区。联合实验室兄弟团队推出了性能领先的千亿级参数大语言模型“书生·浦语”（InternLM），并建设了首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。该团队的研究成果还包括社区内规模最大、覆盖领域最完整的大模型评测平台OpenCompass，推理性能领先的大模型推理框架LMDeploy等。
团队目前联合香港中文大学（深圳）武执政副教授团队(https://drwuz.com/)开源了综合音频生成项目Amphion（安菲翁：https://github.com/open-mmlab/Amphion），该系统旨在打造一个，集语音合成转换、歌声合成转换、音效音乐生成等多功能为一体的，研究、教育和工业生产平台。
Amphion机器之心介绍：
霉霉演唱《稻香》，国内团队的Amphion音频生成火了
硅谷知名投资人对Amphion的点评：
https://www.bilibili.com/video/BV18w411V7iq/
语音、音频与音乐算法实习生
坐标：上海
岗位职责
1. 负责开源项目Amphion的开发和维护，开发新的算法框架，实现 SOTA 算法，提升用户体验和项目影响力；
2. 追踪与研究业界前沿算法，包括但不限于音乐生成、音效生成、语音合成、语音增强、自监督学习、音频大模型等；
3. 围绕Amphion打造系统工具链和平台，加速算法从研究向生产的转化，支持Amphion落地到各个研究机构和企业；维护和开发自动化流程。
岗位要求
1. 对音频处理、语音处理、音乐生成、生成模型等其中一个方向有深入的了解；
2. 对开源项目有热情，熟练掌握 Python 和 PyTorch，有良好的工程实现能力；
3. 参与过知名开源项目贡献可加分，在技术社区有影响力可加分；
4. 参与过大规模系统的设计、开发和维护者优先；
5. 发表过一作高水平论文者可加分。
 投递方式 
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