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北京大学
网络信息处理研究室隶属于北京大学王选计算机研究所，成立于2009年，主要从事自然语言处理的前沿研究及其智能应用创新工作，负责人为赵东岩研究员。实验室面向自然语言处理的前沿研究方向，主要开展包括信息抽取、知识图谱构建、问答系统、人机对话，预训练语言模型等自然语言处理的理论方法研究，以及基于知识的智能系统研发与应用。实验室在信息抽取、问答系统、人机对话、预训练模型等方向开展了大量的基础研究工作，已经发表包括PAMI、AI Journal，ACL、AAAI、ICML、NuerIPS等在内的自然语言处理和人工智能领域的CCF A类期刊和会议论文近百篇；主持了包括“2030新一代人工智能重大项目”在内的国家级、省部级项目数十项；获得包括国家科技进步二等奖（排名第一）在内的七次省部级以上科技奖励。
课题名称
生成式预训练大模型技术研究
课题内容
1. 参与生成式预训练大模型相关技术的研究探索；
2. 参与预训练大模型特定任务的微调（对话、摘要、知识对齐等）；
3. 撰写/发表高水平学术论文。
课题要求
1. 计算机科学、模式识别、自然语言处理等相关专业硕士博士、优秀本科生或Gap Year的同学；
2. 具备良好的逻辑思维和算法实现能力，熟练掌握Python编程语言以及Pytorch等深度学习开发框架；
3. 对科研充满热情和耐心，具有NLP文本生成或预训练语言模型相关项目或论文科研经历。
加分项
1. 在NLP/ML等领域学术会议（包括但不限于ACL/EMNLP/NeurIPS等）发表过高质量学术论文；
2. 在Github等开源社区有NLP（尤其是大模型预训练）相关作品；
3. 在国际知名 NLP 竞赛中获得优异成绩。
申请方式
联系方式：[email protected]，邮件主题：姓名-年级-算法研究实习
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