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微软
微软WizardLM大模型以指令进化论Evol-Instruct为核心，专注研究高效的大模型训练方法，追求单位参数量下实现最好的模型效果。团队在大模型指令进化领域有深厚的积累，以Evol-Instruct为起点，逐步发展出RLEIF（指令进化反馈强化），人机协作进化和自我进化等指令进化高阶技术。得益于指令进化论在训练大模型上的更高参数利用效率，Wizard系列模型在小参数量下也有不俗的表现。其中WizardLM以130亿参数量在斯坦福AlpacaEval上超过ChatGPT3.5, 700亿参数的WizardMath在OpenAI数学测试基准Gsm8K超过ChatGPT3.5，340亿参数的WizardCoder在OpenAI代码测试基准HumanEval超过ChatGPT3.5。现欢迎对探索如何优化大模型参数量利用率，提升单位参数能效的同学加入我们，一起推进Wizard系列大模型的演化。
WizardLM Twitter: 
https://twitter.com/WizardLM_AI 
WizardLM Github: 
https://github.com/nlpxucan/WizardLM
NLP方向研究型实习生
坐标：北京
岗位职责
1. 研究大模型前沿技术，包括不限于预训练，指令微调,强化学习,指令进化等大模型训练技术；
2. 参与专家大模型（如代码和数学等）的全方位构建工作；
3. 将研究成果投稿至国际权威期刊或顶级会议；
4. 推动大模型在搜索、推荐、自动Agent等场景应用落地。
岗位要求
1. 对LLM, AIGC等方向的基础知识与前沿算法有良好的理解与掌握；
2. 有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先；
3. 有预训练、大模型应用、AI代码、AI数学等相关项目经验者优先；
4. 在NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先；
5. 每周至少全职工作四天，保证实习至少3个月。能实习半年以上者优先。
 投递方式 
📪[email protected]
邮件标题和简历标明：姓名-学校-NLP实习生申请-AI求职
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