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伊利诺伊大学芝加哥分校
伊利诺伊大学芝加哥分校 (the University of Illinois at Chicago,简称UIC) 是美国国家资助的公立研究型大学以及伊利诺伊大学系统的第二个成员,实力仅次于伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校;同时,该校也是由卡内基基金会评选的88所研究型一类美国大学以及全美最大的10所大学之一。
作为伊利诺伊大学系统三所分校之一,UIC位于美国伊利诺伊州芝加哥市中心,是一所著名的公立研究型大学。同时也是芝加哥地区规模最大、综合实力最强的公立大学。学校共分为东、西、南三个校区。计算机系位于东校区,也是最安全的校区。UIC计算机系2023年US News全美排名60, CSRanking全美排名45。芝加哥具有优越的海滨地理环境以及许多高档餐饮场所。芝加哥市中心是芝加哥最重要的区域,也是该城市聚集金融、文化、政府和商业机构的中心。 
UIC计算机系是一个以研究为主的院系,目前招收多名博士生。所有录取博士均有奖学金(TA/RA)支持。UIC计算机系在数据挖掘和自然语言处理领域都有非常好的成就。
导师简介
Dr. Lu Cheng received her Ph.D. degree in Computer Science at Arizona State University (ASU) in 2022 advised by Dr. Huan Liu, M.Eng. degree in Industrial Engineering at Rensselaer Polytechnique Institute (RPI), and B.Eng. degree in Industrial Engineering at Huazhong University of Science & Technology (HUST). Her research interests are broadly in data mining and machine learning, with a particular focus on socially responsible AI,  causal machine learning, and AI for social good. Lu is the web chair of WSDM'22 and a senior program committee member of AAAI'22-24. She was the recipient of the 2022 INNS Dissertation Award Runner-up, 2022 ASU CS Outstanding Doctoral Student, 2021 ASU Engineering Dean's Dissertation Award, 2020 ASU Graduate Outstanding Research Award, 2021 and 2022 ASU CIDSE Doctoral Fellowship, 2022 SDM Best Poster Award, 2019 ASU Grace Hopper Celebration Scholarship, IBM Ph.D. Social Good Fellowship, Visa Research Scholarship, and various Student Travel Awards and Scholarships.
个人主页:
https://lcheng.org/
招生信息
Fully funded Ph.D. positions are available in the Responsible and Reliable AI Lab (R2 Lab), in the Department of Computer Science at the University of Illinois at Chicago. The main research direction will be responsible AI (fairness, interpretability/explainability, privacy), reliable AI (e.g., uncertainty quantification, robustness), causal machine learning, and AI for good. Self-funded master's students/undergraduates are also very welcome to work with me.
招生要求
1. Self-motivated with integrity and passion.
2. A bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or related fields.
3. Experience in at least one major programming language. Capabilities and willingness to learn new programming languages.
申请方式
Please send your CV and transcript(s) to [email protected]

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