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小红书
小红书是多模态和CV/NLP技术应用的最前线，拥有海量的数据、完善的技术架构、高速发展的业务。通过研发业界领先的大规模计算机视觉与多模态模型，支撑起社区搜推、社区生态、安全审核、电商内容等核心业务线。团队成员获得过诸多VOT、OpenImage、Wider Challenge国际比赛冠军，以及发表过CVPR、TPAMI、IJCV、ECCV、NeurIPS、ICCV等几十篇顶会与顶刊。整个团队技术氛围浓厚，期待追求卓越的你加入我们，与团队众多的业界知名技术大牛一起用技术推动行业变革。
本次招聘针对25届及以后同学，岗位为日常算法实习生，HC不限，欢迎大家联系。

多模态CV/NLP算法实习生
坐标：上海黄浦区新天地SOHO复兴广场
岗位职责
1. 负责大规模多模态图像/视频检索算法模型优化，基础检测分类模型优化，探索大规模开放场景下的多模态图像检测分类问题；
2. 负责相关算法和系统的持续迭代和进化；同时能够深入小红书丰富的业务场景，结合实际需求进行技术落地和创新；
3. 完成算法的快速实现以及大规模工业化部署，参与创新性算法的研究以及开发工作。
岗位要求
1. [多模态 & nlp方向]  熟悉多模态联合建模等，熟悉自监督、预训练、多帧融合、跨模态检索、多模态内容生成等方向，熟悉文本理解、文本生成、主题发现、知识抽取、分词、Query分析、知识图谱、基础相关性、预训练、智能摘要、意图理解、情绪识别、生态治理等等（以上方向擅长一个即可）；
2. [计算机视觉方向] 熟悉物体识别、目标检测、图像分割、OCR、场景分割、视频分类、动作分类、视频目标检测等领域基本方法和模型结构。
加分项
1. 熟练掌握PyTorch，了解最新视觉/多模态算法前沿。了解多模态/图像视频编辑/图像检索算法优先；
2. 具备优秀的研究和创新能力，在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/SIGGRAPH等会议上发表过论文者优先；
3. 参加过acm竞赛者优先。
必备项
具备优秀的编程能力和经验，熟悉Python、C/C++、Java等编程语言，具有扎实的数据结构和算法功底。
 投递方式 
📪 [email protected]
邮件标题和简历标明：姓名-岗位名称-AI求职
实习内推
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校招岗位
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社招岗位
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