合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？
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京东
本团队属于京东零售内容算法部，负责推荐、搜索、小程序等场景下的算法工作，覆盖短视频、直播、店铺、频道等多种业务。在这里，有业内一流的推荐算法专家带领团队探索最新前沿技术，有来自国内外大厂的技术精英一起探讨优化方向，有来自顶尖高校的硕博毕业生共同学习交流。我们致力于用技木驱动产品，用行业前沿的先进技木落地业务场景，推动业务指标提开。我们从实际需求出发，用技木解决实际问题，做有用并且有趣的算法，我们也乐于把实战经验通过论文、技术博客的方式分享给业界。
身处国内首屈一指的电商平台，我们拥有业界规模巨大的数据和流量，每天数十亿级的流量，满足数亿用户的消费需求。庞大数据是算法工程师大展身手的舞台，每次算法的改动都会影响数亿人民的实际生活，影响数亿电商的交易额。我们有开放自由的技术氛国，有机会可以和行业专家、顶会作者探讨并合作开发创新技木，创造更好的算法和系统。
我们是一支充满激情和创新精神的团队，有完善的新人培养机制，等待有推荐算法、搜索算法、机器学习、深度学习、人工智能经验的你，与我们一起探索推荐领域的未来！
算法工程师
坐标：北京-亦庄-京东总部
职级：社招-T7-T8
岗位职责
1. 效率/生态：负责京东主站推荐、搜索、小程序等场景下，短视频、直播、店铺、频道等多种业务效率优化（点击率、转化率等），完善京东平台下商家、创作者生态；
2. 召回/相关性：负责超大规模电商场景下的召回检索与相关性建模，保障搜推精准性、多样性、相关性；
3. 多模态/大模型技术：围绕query解析、模态理解、多模态融合以及预训练大模型等基础能力建设完善。
岗位要求
1. 硕士及以上学历，计算机相关专业，有一线大厂3~5 年工作经验和大流量场景的实际落地；
2. 熟悉常见召回架构(如双塔/faiss/树索引)，对召回体系、召回-排序-重排的整体链路有一定的洞察和理解; 结合业务需求(效率/生态), 设计相应的召回算法并快速落地；
3. 熟悉Linux/python/java/shell/sql开发；
4. 能够追踪业界最新进展(如图网络/非内积/预训练大模型)，在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表优先；
5. 善于思考和学习，对有挑战性的问题充满激情，具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力。
 投递方式 
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