科研实习 | 北京大学孔桂兰老师招收医疗大数据与人工智能方向实习访问学生

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北京大学

北京大学是中国最早开展人工智能研究与前沿学科交叉的大学之一。北京大学健康医疗大数据国家研究院（PKU-NIHDS）以我国丰富的健康医疗数据资源为基础，以北京大学综合优势为依托，以助力“健康中国”战略为发展方向，发挥国家高端智库功能，致力发展成为国际一流、国内领先、政产学研用协同创新的科研中心与实践高地。

北京大学人工智能研究院（PKU-IAI）是统筹全校相关资源、建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才的主要支撑平台。北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心依托北京大学优质医疗资源和丰富的交叉学科力量，联合国内高质量健康医疗数据资源，开展深度合作，致力于发展成为国际顶尖的人工智能公众健康研发机构和国家新一代人工智能发展规划实施的核心研发和创新应用机构。更多信息，请访问www.nihds.pku.edu.cn和www.ai.pku.edu.cn。

导师简介

孔桂兰，博士，北京大学健康医疗大数据国家研究院/北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心副研究员，博士生导师。本科、硕士毕业于国防科技大学计算机科学专业，博士毕业于英国曼彻斯特大学（The University of Manchester）决策与系统科学专业，后于英国曼彻斯特大学进行博士后研究。2011年回国加入北京大学，从事教学科研工作至今。长期以来致力于人工智能与医学的交叉研究，主要研究方向为大数据与人工智能在健康医疗领域的应用，包括大数据挖掘、智能决策、学习型健康医疗系统等领域。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、北京市自然科学基金、浙江省自然科学基金重点项目等纵向研究项目十余项，并作为子任务负责人参与科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目。在IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Knowledge-based Systems、Expert Systems、Journal of Biomedical Informatics 、International Journal of Medical Informatics 、European Journal of Operational Research和北京大学学报等期刊会议发表论文50余篇，研究成果在急诊、创伤、重症监护等众多领域得到应用。曾获军队科技进步二等奖、三等奖等。欧盟“地平线2020”计划下国际数字健康项目IDIH专家组中方专家。

个人主页：

https://www.nihds.pku.edu.cn/en/info/1028/1193.htm

研究方向

医疗大数据与人工智能，包括大数据分析与挖掘、多模态信息检索、基于知识与数据协同驱动的智能决策、自动化决策支持工具开发以及危急重症的临床亚型识别、干预、预后预测等方向。

实习要求

1. 计算机科学、人工智能、数据科学、数学、统计学和生物医学工程等专业，或其他掌握数据分析、挖掘及智能检索技能的理工医科优秀本科生或研究生；

2. 具有一定的编程基础，熟练掌握使用下列语言之一：Python、MATLAB、R等；

3. 富有钻研精神，善于思考，具备较强的学习能力和分析解决问题的能力；

4. 具有良好的沟通协调能力、较强的团队合作精神、优秀的执行能力；

5. 希望实习访问时间在3个月以上，争取有高质量的论文等科研成果产出。

岗位职责

与课题组团队一起合作完成相关科研任务，撰写/发表高质量学术论文等。