作者：单仁资讯  来源：单仁行（微信号：shanrenzixun）介绍：单仁行——企业家必备的商业早参。
林彪的商业天赋
“商场如战场”，这话撂在哪个时代都是真理，尤其在竞争异常激烈的现代社会。千军万马冲杀着奔向行业的制高点，而最终能登顶的也就是那么几个人，可以分享胜利后的晚餐。
那么既然是“战场”，很多排兵布阵的战术就可以用做商业战术。

给大家分享一个军事天才林彪的故事，他的很多作战策略都可以在今天的商业社会中发挥出巨大的作用。
林彪有一个小习惯，每次出征都会随身携带一个小本子，用于记录每次战斗的数据。这些数据细致到俘虏的军官多少个、士兵多少个；机枪几挺、长枪几支、短枪几支；击毁和缴获的汽车也得分出大小和类别。
这些功课林彪每一次战役都会做，从不间断，而且要求下属的战报也要这样汇报。这些不断积累起来的数据为他日后做战略部署和重大决策提供大量的依据。

▲《大决战之辽沈战役》
在辽沈战役打响后，1948年10月14日，林彪所带领的东北野战军和廖耀湘二十多万国军打了一场遭遇战。当时战局瞬息万变，胜负难料。

一天深夜，值班参谋正在读着其下属部队的战报，这些枯燥的数据，林彪听的非常仔细，听着听着，突然叫了一声“停！”
“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”林彪接着连发三问：“为什么那里缴获的短枪比其他战斗更多？”“为什么那里缴获和击毁的小车比其它战斗更多？”“为什么那里俘虏和击毙的军官比其它战斗更多？”
没等大家反映，林彪已大步上前，用手指着地图上的一个点说：“我猜想……不，我断定。敌人的野战指挥所就在这儿！”
随后林彪马上命令，全力追击从胡家窝棚逃走的那股敌人，一定要把他们彻底打掉。
这个时候，国军中将司令廖耀湘正隐蔽在野战司令部，部署着与另一部队汇合。但他万万没想到，自己早已被林彪发现，最后被打了个措手不急！
廖耀湘眼看大势已去，于是打扮成伙夫，想在混乱中择机逃走。但他钻来钻去跑了好几天，都无法逃脱。
原来，林彪连他的特征都分析出来了。他让解放军漫山遍野地喊：“矮胖子，白净脸，金丝眼镜湖南腔，不要放走廖耀湘。”无奈廖耀湘只好从俘虏群中站出来，沮丧地举手投降。
都说林彪是军事天才，我认为他如果在今天也一定是个商业天才！
林彪当时在做的事情放到今天的商业环境来说，叫做“大数据分析”和“用户画像”。
把用户的行为、交易、社交等这些看似凌乱毫无关联的数据链接起来，对用户进行画像（特征分析），然后企业就能利用用户画像找到精准客户，进行营销和挖掘更深的商业价值。
都说数据是最美丽的语言，而今天我要告诉大家：数据是未来企业很重要的资产，是未来企业的新资产!
大数据挖掘精准客户
大家都知道亚马逊是卖书的吧，亚马逊从1995年开始卖书，卖到2013年都没有赚钱。但是它最近几年赚钱了，你们猜一下靠卖什么赚钱了?
不是书，也不是什么商品，而是靠卖云服务、数据赚钱的，因为亚马逊有大量用户数据。
所以对未来很多的企业来说，要想在未来的市场上活下来，企业要懂得积累自己的数据资产。这个数据资产包括两部分：第一叫小数据，第二叫大数据。

什么是大数据？大数据是庞大的，几千万，上百亿的那些数据，大数据是怎么工作的呢？
比如今天我在网络上搜索了“包装机械配件”，这个信息对谁有价值？是对配件生产厂家。但是，我一定就是配件生产厂家要找的那个客户吗？不一定，有可能我是他的同行呢，我搜索只是为了看看谁是我的竞争对手！
所以如果只靠某一些单一的数据，比如说搜索行为数据，是不足以判断用户是不是精准的。
但是如果一个用户（ID）曾经在网络上访问过某些网址，在朋友圈里经常交流大量某些行业信息，同时经常浏览有关技术文章，他的朋友圈有很多相关专业或从业人士，用这些综合数据去描述的时候，才能准确地判断这个人是不是精准客户。
这些就是大数据概念，而大数据某些部分是需要脱敏的。
什么意思呢，就是要把某个人的手机号码、姓名、住址、生日等这些敏感数据去除掉，留下他的交易行为数据、社交行为数据、搜索行为数据等。用这些数据形成外围的所有数据，精准地描述这个人的一系列特征，这些数据就形成了用户的画像。
对于很多企业来说，在今天这个时代一定要懂得利用大数据去找到精准的用户，把广告投出去，把产品卖出去。
小数据要这样积累
什么是小数据？很多企业都知道数据的重要性，会做客户关系管理，买CRM系统，积累客户联系方式、跟踪记录等。这些其实都是基础数据，叫基本属性数据。

我们要懂得用这些数据来增加未来大量的精准销售机会，可以从底下开始，也就是从基本属性数据开始，到模型数据，预测用户可能的销售机会，这个过程是从小数据慢慢向大数据过渡。
完成这个阶段的数据积累并不难，经营多年后各种业务信息已然积累了大量数据。但是可能100位当中，只有5个、6个在某个阶段最终实现了成交，还有95%没有实现成交，这些数据被企业沉淀下来了。

既然收集到这些数据，可不可以把它用起来?
事实上很多企业都拥有第二组数据，这些数据通常不在公司的客户系统里，而是散落在其他地方，比如业务员的电脑里、本子上、脑子里。
我曾经遇到过一个做销售非常优秀的业务员，他向我推荐一套家用净水设备，几次接洽后我因为太忙没有立刻去买他的东西，这件事也就渐渐被淡忘了。
一年以后我女儿要回国了，这个业务员忽然给我发来一条短信：单老师，您的女儿要回国了吧？国外现在的环境状况比国内要好，她回来肠胃是否能适应呢？别的我帮不到您，但是如果您需要改善一下家里的水，我想我还是能帮到您的！
看完这条信息，我立刻就让太太联系他买了净水设备。
后来他来家里帮我安装调试，我就问他：你怎么知道我女儿要回国了呢？
他拿出他的笔记本，我看到，在他的笔记本上清楚地记录着我的家庭状况：几口人，每个人都从事什么工作，和我的聊天内容，甚至我家里家用电器的品牌。
这就是第二层数据，这些数据是散落在外面的，并没有和第一层数据打通，要把这些数据整合到用户的ID的资源库才能发挥更大的价值。
今天我只提到了两层，其实还有第三层、第四层数据，比如财务的数据、售后的数据、客服的数据等等。这些数据都散落在各个部门，看似有数据，实际没形成连贯的数据。
数据只有全部打通在一个资源库里，能形成分析的数据才是有价值的数据，这才是未来企业最有价值的资源部分！
所以还是那句话：数据是未来企业很重要很重要的资产，是未来企业的新资产！学会利用大数据挖掘更多精准的客户的同时，更要深度挖掘自己的小数据。
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