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新加坡管理大学
新加坡管理大学(Singapore Management University),简称新大 (SMU),是新加坡政府于 2000 年设立的第三所研究密集型公立大学,是亚洲乃至世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。新大与美国宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)的沃顿商学院(Wharton School)及计算机信息科技教育与研究闻名于全球的卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)保持密切的合作关系。目前,新加坡管理大学在籍学生总数约 10,000 人,分布于六个学院——会计学院、李光前商学院、经济学院、计算机与信息系统学院、法律学院以及社会科学学院。其中,计算机与信息系统学院在计算机科学专业排名 CSRankings 中位于全球 84,其中人工智能领域全球 39 位(人工智能小类全球 16 位,计算机视觉小类全球 75 位)。
导师简介
何盛烽博士,新加坡管理大学副教授。IEEE、CCF高级会员。2015年于香港城市大学获得博士学位,佐治亚理工访问学者,2016-2023于华南理工大学工作。研究方向为计算机视觉及生成模型。在TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH Asia等期刊会议发表科研论文130余篇,其中CCF A类论文70余篇,IEEE/ACM Transactions论文50余篇。获得广东省青年拔尖人才(2018),ACM广州之星(2019),中国计算机学会-犀牛鸟基金卓越奖(2020),广东省杰青(2023), Google South Asia & Southeast Asia Research Award(2024)等奖项。他同时担任国际著名期刊International Journal of Computer Vision (IF 19.5) 客座编辑,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning (IF 10.4),IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IF 8.4)与Neurocomputing (IF 6.0)的副编辑,以及ICML、AAAI、IJCAI和BMVC的领域主席/高级程序委员会成员。
导师主页:
http://www.shengfenghe.com/
博士招生信息
现与新加坡管理大学朱斌助理教授联合招收 2024 年秋季开始的Co-supervised博士研究生。研究方向以兴趣以及好玩的为主 :-) 包括多模态理解、生成模型、以及其它相关方向。以下为朱老师的具体信息:
朱斌(Bin Zhu)博士目前任职于新加坡管理大学(Singapore Management University)担任计算机科学助理教授(Assistant Professor of Computer Science)。他目前的研究领域涵盖多媒体计算、计算机视觉和人工智能,包括但不限于多模态大语言模型(Multi-modal Large Language Model)、跨模态检索(Cross-modal Retrieval)、生成式人工智能(Generative AI) 及其相关应用。现诚邀有志于从事相关科研工作的博士生加入他的团队,并将提供全额奖学金。
朱斌博士目前是新加坡管理大学的计算机助理教授。在此之前,在英国布里斯托大学担任博士后研究员,师从Prof. Dima Damen,是牛津大学Prof. Andrew Zisserman领导的Visual AI项目成员。他博士毕业于香港城市大学计算机系,师从Prof. Chong-Wah Ngo,并于浙江大学和东南大学分别获得硕士和学士学位。朱斌的主要研究成果已发表在计算机视觉和多媒体领域的顶级会议和期刊上,如CVPR、NeurIPS、ACM MM、IEEE TIP和IEEE TMM。他还是Epic-Kitchens 100挑战赛和ACM Multimedia Asia 2023的特别研讨会“多媒体烹饪和饮食活动”的组织者之一。此外,他还担任了 CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、TMM等国际会议和期刊的审稿人。关于他的更多信息,请访问他的个人主页:
https://binzhubz.github.io
他可以为未来的博士生提供:
  • 宽松自由的科研环境:探索最前沿的AI模型和研究课题,成果在顶级会议和期刊上发表;
  • 个性化的全程指导:培养一流的科研思维,助力每位学生成为独立的科研工作者;
  • 国内外高校的合作机会: 包括但不限于布里斯托大学、牛津大学、香港城市大学、复旦大学和中国科学技术大学等知名机构。
招生要求
1. 本科或硕士学历,专业为计算机或相关领域,成绩优异;
2. 热爱科研,有多媒体/计算机视觉/AI相关论文和项目经历者优先;
3. 具有较强的编程能力,熟悉深度学习框架,有编程竞赛经历者优先;
4. 拥有良好的英语沟通和写作能力;
5. 拥有积极乐观的心态,诚实正直,自我驱动力强。
申请方式
请有意向的同学把自己的简历发送到邮箱 [email protected] / [email protected]
PS:为博士生提供含学费和生活补助的全额奖学金 (2700-3200新币),申请者需要有英语 IELTS (TOEFL) 和 GRE(GMAT)成绩(无硬性分数要求)。
具体学院要求和奖学金额度可访问:
https://computing.smu.edu.sg/phd/admissions-fees-scholarships
访问博士生招生信息
组内现有多个访问博士生openings,由项目支助,欢迎不想走CSC的同学申请!研究课题与我相关即可,不要求做全新课题。需要有一定科研经验。
Note: 本人经历海归再归海全过程,对国内国外学生的情况都比较了解。在国内任职期间学生成果都算丰硕(共7名研究生拿国奖)。指导无经验学生科研工作都是一对一,手把手带,从idea到实现到写作(重写)全程保驾护航。指导有经验学生开放自由,以保证on the right track为主。毕业学生都帮忙推荐实习工作教职。同时课题组师生关系简单轻松融洽,日常组织团建篮球活动。欢迎志同道合的学生加入!
另外,亦招收Remote Intern学生,远程提供科研协助,必要时亦会提供计算资源。
申请方式
有意向的同学请发送邮件至 [email protected],并附上成绩单、简历、已发表论文(if any)以及简单的共同研究兴趣简介。申请SMU博士申请截止时间为1月31日,请尽早联系,名额招满即止,无GRE/GMAT成绩的优秀学生亦可提前联系,后补成绩。访问博士生无英语要求。

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