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中国科学院深圳先进技术研究院
课题组隶属中国科学院深圳先进技术研究院数字所生物医学信息技术研究中心，目前依托国家健康大数据研究院、中科院健康信息学重点实验室、健康大数据智能分析技术国家地方联合工程研究中心，现招聘客座学生（若干）参与团队科研。
导师简介
王如心，副研究员，理学博士，国家重点研发计划青年科学家项目首席，深圳市“鹏城孔雀计划”特聘岗位，中国工业与应用数学学会、中国计算机学会、中国运筹学会、中国人工智能学会会员、IEEE member。主要研究方向包括模式识别，机器学习，图像处理，多模态表征计算等。在IEEE TKDE/TNNLS/TCYB/TCSS/JBHI, Medical Image Analysis, Information Fusion等知名国际学术期刊、会议发表学术论文几十余篇，申请发明专利11项，获深圳市科技进步一等奖，深圳市优秀科技论文、担任多个知名国际学术期刊、会议审稿人/PC member，荣获2021年度IEEE JBHI期刊杰出审稿人荣誉称号，担任国家自然科学基金评审专家，广东省粤港澳研究团队核心成员，主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金项目，广东省自然科学基金项目及华为横向课题等，参与国家自然科学基金联合基金、国家重点研发计划、中科院先导B等多项重大国家及省部级项目。
中国科学院深圳先进技术研究院主页：
https://www.siat.ac.cn/
实验室主页：
http://www.bit-siat.com
PI主页：
https://people.ucas.edu.cn/~rxwang?language=en
研究方向
1. 方向一：基于人工智能的多模态医学影像、电子病历、生理信号等健康大数据的数据挖掘与分析建模；
2. 方向二：因果机器学习与最优化计算方法。
岗位职责
1. 负责计算机视觉、自然语言处理和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事相关算法研发；
2. 参与课题组的研究交流，在导师指导下提出和实现前沿的算法，发表高水平会议及期刊论文。
招生要求
1. 研究生在读学生（硕士、博士），已完成一年级课程，征得在校导师允许可稳定实习时间8个月以上；
2. 计算机、软件工程、统计、应用数学、生物医学工程等相关专业；具有良好的编程能力和编程习惯，熟练掌握至少一门编程语言，其中方向一适合计算机相关专业背景，方向二适合具有运筹优化与统计相关背景的学生；
3. 有深度学习、自然语言处理、计算机视觉等相关学习或科研经历，具备较强的学习能力与独立完成工作的能力，有论文发表经历优先；
4. 有志于从事人工智能与生命健康交叉领域研究，团队合作意识强，抗压能力强，具备认真负责的工作态度。
岗位待遇
1. 每月提供助学金（根据院助学金管理办法及学生年级决定）；
2. 免费入住学生公寓和工作日餐费补助；
3. 报销报到的单程交通费（从学校至我院硬卧标准内，实报实销）；
4. 实习期间单位购买意外、住院和重大疾病保险；
5. 在指导下完成论文，参与科研项目，提供科研辅助和支持；
6. 季度奖学金、年终奖，优秀者还可申请院级学生奖学金；
7. 实习期满，提供中国科学院深圳先进技术研究院实习证明；
8. 实习期表现优异的客座学生可在毕业后转正；
9. 表现优异的硕士研究生可申请报考攻读国科大博士/澳大联培博士/宁波诺丁汉大学联培博士等或提供导师的推荐信。
申请方式
有意申请者请将个人简历（要求为PDF）以邮件方式发送至 [email protected]，简历及邮件标题注明“应聘岗位（客座学生）-学校名称-专业-姓名”。
实习内推
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校招岗位
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社招岗位
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