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阿里巴巴达摩院
团队隶属于阿里达摩院开放视觉智能实验室，本团队的愿景是：“让通行更安全便利，让生活更方便美好！”。团队在人脸识别上做了诸多的应用探索以及算法创新工作。团队正在探索人脸技术 3.0 框架，为复杂视觉识别系统社区做相应贡献。团队目标是打造影响力，工作内容主要分三大块：1）学术论文，2）商业化落地，3）开源社区。
团队连续三年排行榜冠军，发表顶会/刊共计14余篇（ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR、AAAI、ECCV、TVCG），涉及识别、检测、模型压缩、NAS、特征学习、大规模分类训练框架、以及各种学习框架（域自适应学习、小/零样本、无监督、半监督学习等）。产品落地上，旨在打造开-云-端三位一体的产品矩阵，覆盖端、边、云等场景，已在多项业务场景中大规模落地。团队目前有完善的产学研结构，算法创新与产品落地氛围浓郁。真诚期待您的加入！
2023届春招
坐标：北京、杭州
岗位职责
1. 打造影响力，跟踪前沿技术，学术论文，开源社区以及相关算法落地等；
2. 主要研究方向涉及人脸识别，人脸检测，deepfake，少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向。团队技术氛围浓厚，累计在顶会/刊发表10余篇工作。
岗位要求
1. 硕士及以上学历；
2. 熟练掌握tensorflow/pytorch/mxnet中至少一项深度学习框架，编程能力扎实，有深度学习代码开发和调试相关经验；
3. 有顶会文章发表或国际竞赛取得较好成绩者优先。
Research Intern实习生
坐标：北京、杭州
岗位职责
1. 打造影响力，跟踪前沿技术，撰写学术论文；
2. 主要研究方向涉及人脸识别，人脸检测，deepfake，少样本学习，人脸生成，迁移学习，自监督，半监督等方向。团队技术氛围浓厚，累计在顶会/刊发表10余篇工作。
岗位要求
1. 硕士及以上学历，博士优先；
2. 熟练掌握tensorflow/pytorch/mxnet中至少一项深度学习框架，编程能力扎实，有深度学习代码开发和调试相关经验；
3. 有顶会文章发表或国际竞赛取得较好成绩者优先；
4. 目前是博二到博四阶段，可以稳定实习半年以上。
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