博士申请 | 新加坡国立大学刘钿渤老师招收机器学习方向全奖博士/博后/实习生等

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新加坡国立大学

新加坡国立大学（National University of Singapore)，简称国大（NUS），是亚洲顶尖、国际知名的研究型大学（2022年排名在泰晤士高等教育世界大学排名中世界排名第21位，QS世界大学排名中排名第11位）。其电子计算机工程系（ECE）排名世界第14位（2021ARWU）。

团队简介

刘钿渤是新加坡国立大学助理教授，同时在医学院和电气与计算机工程系（ECE）任教。他目前是麻省理工学院与哈佛大学布罗德研究所（Broad institute of MIT and Harvard）的小组负责人。

刘钿渤的研究主要集中在两个方向：1) Cognitively inspired AI, 专注于 discrete structure 和 transformer 模型上的 attention control 以实现赋予 AI 想象力的目的和 2) Machine learning for Science，特别关注生物医学领域的 AI 模型的 generalizability, interpretability 和 discrete sampling。

在加入布罗德研究所之前，刘钿渤曾在加拿大魁北克 AI 研究所（Mila-Quebec AI Institute）师从图灵奖得主 Yoshua Bengio 教授，担任博士后研究员，并领导 humanitarian AI team。此前他在哈佛大学医学院任研究员（research fellow）并完成了研医学信息学究生院学位，在苏格兰邓迪大学（University of Dundee）获得博士学位，师从粒子物理学家 Timothea Newman 教授。在攻读博士期间，他获得了麻省理工学院（MIT）的 Vest 校长奖学金，并在 MIT 计算机科学与人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Lab）作为特别研究生就读，师从计算生物先驱 Manolis Kellis 教授。刘钿渤在研究生期间与 Kellis 教授及同事 Zhizhuo Zhang 共同创办了两家初创公司 "GeneTank" 和 "SecureAILabs"，推动生物医学领域的 AI 应用。

他曾在 Neurips, ICLR, ICML , AAAI, Nature, Cancer discovery, Scientific reports, Journal of biomedical informatics 等期刊上发表数篇论文，获得 3800 + 谷歌学术引用。在业余时间，他喜欢徒步和进行脱口秀表演。几年前，他登顶了乞力马扎罗山，并在波士顿即兴剧场（Improv Boston）接受脱口秀培训。

个人主页：

https://dianboliu.github.io

Google Scholar：

https://scholar.google.com/citations?user=kGSzBpMAAAAJ&hl=en

招募计划

1. Machine learning for Science 博士研究生（多名）

2024 年 1 月入学，2023 年 6 月 14 日截止
开发用于生物医学和临床科学的机器学习方法，以实际改善医疗健康、药物研发、临床试验等领域，比如. generalizable and interpretable transformer architecture, and multi-modal efficient sampler

2. Cognitively Inspired Machine learning 博士研究生（多名）