博后招募 | 香港中文大学（深圳）数据科学学院招募机器学习与应用方向博士后

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香港中文大学（深圳）

香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。

团队简介

香港中文大学（深圳）数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究。学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及机器学习、运营管理、决策科学等应用领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。学院强调产学研结合，秉承香港中文大学（深圳）“致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才”的育人目标，为学生提供多元发展的优质环境，充分发展学生潜能，矢志成为世界领先的数据科学创新与科研基地，培育具有全球视野的顶尖创新型人才。

机器学习与应用方向的主要成员包括: 查宏远（校长学勤讲座教授，数据科学学院副院长，曾任佐治亚理工学院教授，截止2023年05月，谷歌H-index 86，总引用率超31457次）、王趵翔（助理教授，主页:https://bxiangwang.github.io/ ）、于天舒（助理教授，主页：https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/yutianshu/ ）、刘桂良（助理教授，主页：http://guiliang.me/ ）。

合作团队

百度研究院认知计算实验室（Cognitive Computing Lab, CCL）是百度公司旗下从事人工智能领域基础性研究的实验室。实验室致力于通过技术创新，解决人工智能领域的基础理论问题和应用问题，推动人工智能技术的发展和应用。在自动驾驶领域，CCL致力于进行自动驾驶车辆的控制和规划、车辆行为预测等自动驾驶关键技术的研发和创新。实验室拥有一支高水平的研究团队，其中包括多位国内外知名的人工智能专家和学者，他们具有丰富的自动驾驶技术和深度学习算法的经验。实验室配备了先进的计算机和设备，包括高性能服务器、GPU集群和自动驾驶模拟器等。在过去的几年中，实验室在自动驾驶技术的研究和创新方面取得了很多成果。团队研发了一系列先进的算法和技术，如基于深度学习的轨迹预测算法、自动驾驶仿真技术和车辆行为预测算法等，并被应用于实际的自动驾驶场景中。

研究内容

1. 研究方向：多智能体强化学习和自动驾驶仿真环境生成算法研究

2. 研究内容：基于多智能体强化学习，建立针对自动驾驶的高质量预测与决策仿真环境，用于自动驾驶系统的准确评估与算法迭代优化，发表高水平期刊或会议论文（例如Nature Machine Intelligence、Nature Communication或者其他机器学习顶会，包括NeurIPS、ICML、ICLR等）。团队为博士后提供具有竞争力的薪水，博士后研究员可以与百度研究院认知计算实验室合作，在真实自动驾驶数据与场景下验证算法与仿真系统的有效性。

基本要求

1. 拥有或即将获得博士学历（获得博士学历不得大于3年），具有计算机科学、数学、统计学等相关专业背景者；

2. 在强化学习、多智能体博弈等领域有深刻的认识水平，有高品质论文发表，有实际系统构造经验或者比赛参赛经验；

3. 对科研有热情，有良好的英语阅读、写作能力以及编程能力；

4. 在高水平会议或者杂志上发表过多篇论文。

申请方式

1. 请准备好完整的中问或者英文简历、已发表文章、等发送至团队成员刘桂良邮箱：[email protected]；邮件标题注明：博士后申请+姓名+研究方向；

2. 由相关老师面试，了解候选人相关背景、研究能力及研究兴趣；

3. 由相关老师和百度研究院联合组织报告分享，讨论研究进展以及兴趣；

4. 学校博士后录取流程。