中山大学附属第一医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）
推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。
关键词：中山大学附属第一医院； 大数据分析；SCI论文
我们之前对北京协和医院、华西医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、中南大学湘雅医院、浙江大学医学院附属第一医院等发表的SCI论文大数据分析。
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根据读者留言，本期我们针对中山大学附属第一医院（下简称中山一院）做基于SCI论文的大数据分析简报。
具体检索词见文末，可以看到在Medline数据库已有17,900篇收录的论文；最近四年的年发文量均超过2,200篇。
其中1.5%发表在影响因子20或以上的期刊，6.2%发表在IF 10+期刊。
国际合作：
中山一院发表的所有论文中，有16,472篇（92.02%）第一作者为中国作者单位，其他7.98%的论文第一作者为美国、澳大利亚、德国、以色列和比利时等国研究者。
主要合作机构：
包括中山大学、中山大学肿瘤防治中心、南方医科大学、中山大学附属第三医院、暨南大学附属第一医院、广州医科大学附属第一医院等。
合作的主要医院：
在合并了中山一院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示39.13%为第一作者单位。
合作的主要医院包括：中山大学肿瘤防治中心、中山大学附属第三医院、中山大学孙逸仙纪念医院、暨南大学附属第一医院、广州医科大学附属第一医院、南方医院、北京协和医院等。
发表论文较多的期刊：
中山一院发表的论文数量最多的期刊如下所示：
期刊，发表篇数、影响因子
PLoS One264, 3.7
Front Oncol215, 4.7
Chin Med J (Engl) 189, 6.1
Front Immunol 168, 7.3
Sci Rep164, 4.6
研究关注的主要疾病/状况：
癌症（乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、胆管癌）、糖尿病、中风、透析、白血病、狼疮、放疗、妊娠、心衰、肾病、肝病、骨关节炎、炎性肠病、房颤、关节炎、脊髓损伤、哮喘、骨髓、心梗、关节成形术、黑色素瘤、多发性骨髓瘤、重症肌无力等。
研究热词：
中山一院的临床科研热词包括：患者-疾病-临床-分析-预后-风险、癌症-肝细胞癌-预后-肝-肺-乳腺-转移、细胞-表达-通路-信号、模型-预后-相关-生存率、射频-消融、炎性-肠病-精准治疗-疗效-试验、多中心-随机-试验-疗效、移植-肝-肾-干细胞、糖尿病、甲状腺癌-模型-转化-生物标记等。
最活跃的学者及关系网
如果按照发表的SCI论文累计影响因子的次序，中山一院临床科研最活跃的医生包括：
Kuang, Ming，肝胆胰外科
Chen, Minhu，消化内科
Zhang, Shenghong
，
消化内科Xiao, Haipeng，内分泌科
He, Xiaoshun，器官移植科
Wang, Shenming，血管外科
（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）
中山一院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。
中山一院发表的论文（按照年度变化）
近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）
声明：
检索数据库：
Medline
检索工具：Healsan™大数据
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）
检索时间：20240413
检索词：(((Sun Yat-sen[Affiliation]) AND (University[Affiliation])) AND (First Affiliated Hospital[Affiliation])) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])
A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。
B, 大数据分析无任何排名意义。
C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。
D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。
E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！
编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT
最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处
希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司
则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。
PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。
如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。
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